【知识图谱】实践篇——基于医疗知识图谱的问答系统实践（Part1）：项目介绍与环境准备

背景

上一个实践项目是：【知识图谱】实践篇——基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化及问答系统实践。这个属于入门级的项目，可以了解一下neo4j的一些基本操作，以及简单的问答处理。下面进行第二个实践，也是对一个开源项目源码进行解读和改写，最终形成符合自己风格的一个项目。

该项目在github是挺受欢迎的，项目地址：https://github.com/liuhuanyong/QASystemOnMedicalKG。如果喜欢阅读源码的友友，可以直接阅读源码。

原项目简介

原项目基本内容

在我阅读这个项目时（2022-7-17）,该项目的start数目大4.2k，fork达1.6k。从数据上来看，大家是比较认可该项目的。

当然，原作者也是很厉害的，是中国科学院软件研究的所刘焕勇老师。

该项目从无到有搭建一个以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱，并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。适合一个初学人员了解该类项目的pipline过程。

该项目立足医药领域，以垂直型医药网站为数据来源，以疾病为核心，构建起一个包含7类规模为4.4万的知识实体，11类规模约30万实体关系的知识图谱。项目包括以下两部分的内容࿱

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