5.3 卷积神经网络整体架构
一）整体结构
总结:
卷积神经运算就是使图像变小变厚的过程。
变厚的过程是卷积去提取图片的特征，变小的过程就是池化去减小图片的维度
最后全连接层就是将所有的特征分类集中在一起。
二）非线性变化层
也就是激活函数：
relu
sigmiod
tanh
三）全连接层
将最后的输出与全部特征连接，我们要使用全部的特征，为最后的分类的做出决策。
最后配合softmax进行分类
5.3 卷积神经网络整体架构相关推荐
- 神经网络基础：（3）神经网络整体架构
目录 1.神经网络整体架构: 2.影响因素: 3.数据预处理 4.参数初始化
- cs231n-(7)卷积神经网络：架构，卷积层/池化层
架构总览 常用的层 卷积层 概述 池化层 归一化层 全连接层 全连接层转为卷积层 卷积网络架构 层模式 层大小设计模式 实例 计算资源考虑 额外资源 卷积神经网络和普通神经网络非常类似.卷积神经网络由 ...
- 卷积神经网络常见架构AlexNet、ZFNet、VGGNet、GoogleNet和ResNet模型
目前的常见的卷积网络结构有AlexNet.ZF Net.VGGNet.Inception.ResNet等等,接下来我们对这些架构一一详解. LeNet-5 LeNet-5模型诞生于1998年,是Yan ...
- 神经网络整体架构及细节（详细简单）
前言: 神经网络的来源已经有大部分博主有详细的讲过了,但我发现整体框架中的细节很多博主都是大体讲了讲,所以作者今天想来好好详细的讲讲框架中的细节. 一:神经网络构架大体介绍 如下图所示: 这张图很生动 ...
- 卷积神经网络超详细介绍
文章目录 1.卷积神经网络的概念 2. 发展过程 3.如何利用CNN实现图像识别的任务 4.CNN的特征 5.CNN的求解 6.卷积神经网络注意事项 7.CNN发展综合介绍 8.LeNet-5结构分析 ...
- 卷积神经网络（CNN）超详细介绍
文章转自:https://blog.csdn.net/jiaoyangwm/article/details/80011656 文章目录 1.卷积神经网络的概念 2. 发展过程 3.如何利用CNN实现图 ...
- 卷积神经网络超详细介绍1
1.卷积神经网络的概念 2. 发展过程 3.如何利用CNN实现图像识别的任务 4.CNN的特征 5.CNN的求解 6.卷积神经网络注意事项 7.CNN发展综合介绍 8.LeNet-5结构分析 9.Al ...
- 日月光华深度学习(四)-计算机视觉-卷积神经网络
日月光华深度学习-计算机视觉-卷积神经网络 计算机视觉-卷积神经网络 [4.1]--认识卷积神经网络(一) [4.2]--认识卷积神经网络-卷积层和池化层 [4.3]--卷积神经网络整体架构 [4.4 ...
- 卷积神经网络超详细介绍（转载）
卷积神经网络超详细介绍 文章目录 1.卷积神经网络的概念 2. 发展过程 3.如何利用CNN实现图像识别的任务 4.CNN的特征 5.CNN的求解 6.卷积神经网络注意事项 7.CNN发展综合介绍 8 ...
最新文章
- Spring---rabbitmq生产者配置
- 如何降低数据中心宕机事件的影响
- 【百战GAN】二次元宅们，给自己做一个专属动漫头像可好！
- java综合面试题_综合性18道面试官必问经典Java面试题！
- Ubuntu 16.04 下 Vim配置
- With you With me
- 简述单片微型计算机屏蔽的作用,单片机原理及应用试题库 - 答案
- 地震管家（全球地震信息）
- 教师节感恩_在Excel中计算感恩节日期
- 项目中遇到的问题（一）弹出UIAlertController 时出现 Warning: Attempt to present * on * which is already presenting
- STM32F7xx —— 启动文件和HAL库
- 高防是互联网攻击宠儿的救星？你选对了吗？
- SVN报错：can‘t open file db/txn-current-lock:permission denied 解决方法
- 2017-03-19第nn次考试
- 动态生成多条插入语句 存入文本文档中
- 基于神经网络的房屋价格预测
- qqc什么梗_qqc是什么
- 福禄克DSX2-8000 DSX2-5000 业以太网连接器集锦DSX-CHA021S
- 图片的不同分类以及特性
- 架构制图--工具与方法论