论文题目：Single Tree Segmentation Using Airborne Laser Scanner Data in a Structurally Heterogeneous Spruce Forest

Abstract

在这项研究中，我们提出了一种基于机载激光扫描的树冠表面模型 (CSM) 及其相应点云的单树分割和表征的新方法。该方法包括用于控制冠段形状和冠层表面模型 (CSM) 残差调整的新算法。我们提出了一个衡量定位树成功与否的新标准，并演示了如何使用该标准来优化 CSM 平滑度。从调整后的 CSM 段中，我们得出树高和树冠直径，并根据段内的所有首次激光脉冲测量，我们得出树冠基部高度。该方法在挪威云杉为主的具有异质结构的森林保护区中得到应用和验证。自动检测到的树木数量随树木的社会地位而变化，从 93% 的优势树木到 19% 的被抑制树木。树高、树冠直径和树冠基部高度的 RMSE 值分别约为 1.2 m、1.1 m 和 3.5 m。该方法高估了树冠直径 (0.8 m) 和树冠基部高度 (3.0 m)。

Introduction

最先进的机载激光扫描仪系统可生成精确的地理参考高密度点云数据集。随着近年来该领域技术的快速进步，出现了用于推导单棵树关键数据的引人入胜的新方法。开发的方法已经成功地产生了关于树木位置和高度的高质量数据，以及对树干直径和体积、树冠大小甚至树种的相当好的估计（Hyyppä 等人，2001a；Persson 等人，2002 年；Holmgren 和 Persson，2004 年； Morsdorf 等人，2004 年）。该领域需要继续研究，因为现有方法在很大程度上是针对特定森林类型开发和测试的，它们包含许多具有任意值的参数设置，这些

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在结构异质的云杉林中使用机载激光扫描仪数据进行单树分割

Abstract

Introduction

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