数据库学习之MySQL (十七）—— SQL99 主查询与子查询子查询分类之WHERE的子查询

文章目录

主查询子查询
纲举目张——子查询的分类
WHERE语句后的子查询

主查询子查询

概念集中于SELECT语句
之前我们所学习的所有，都是SELECT作为独立的一句是主干，是爸爸
后面跟着几个儿子比如ON WHERE HAVING GROUP BY 这称为主查询 以SELECT为主干的

但是有没有想过我们如果SELECT完以后的结果再次进行SELECT 筛选应该怎么写呢？
嵌套着写嘛？
对了！
被嵌套的儿子SELECT就是子查询
概念中 SELECT在其他语句比如HAVING WHERE ON等里面时就是子查询
注意子查询要加（），增加代码可读性

扯了那么多我们看案例：
1️⃣阮菜鸡入职了有工资了数据库登记了菜鸡的信息：
请运行下面的代码：

USE data1;
INSERT INTO `employees` (`employee_id`,`first_name`,`last_name`,`email`,`phone_number`,`job_id`,`salary`,`commission_pct`,`manager_id`,`department_id`,`hiredate`
)
VALUES(2333,'菜鸡','阮','SKING','233.233.233','AD_PRES',6000.00,NULL,NULL,90,'2016-03-03 00:00:00') ;

2️⃣然后阮菜鸡悄咪咪的在公司数据库拿到了公司的工资表如下：

USE data1;
SELECT `salary` AS 工资,CONCAT_WS('-', `last_name`, `first_name`) AS 名字
FROMemployees
ORDER BY 工资

现在问题来了这么多人我咋知道谁工资比我高呢？
3️⃣我可以查到我的工资：

加一句

WHERE  `last_name` = '阮';

就行了可以看到是 6000
4️⃣于是我可以这么找到比我工资高的大佬们：

USE data1;
SELECT `salary` AS 工资, CONCAT_WS('-', `last_name`, `first_name`) AS 名字
FROMemployees
WHERE `salary` >= 6000
ORDER BY 工资 DESC;

但是哪一天我工资涨了我还得查太累了
另外我的十几个小伙伴（名字已经列成表了）都等着我帮忙他们查工资
我岂不是得一个个去对？

5️⃣其实不用：）
你把6000这个数字替换成他们的工资变量就好了嘛
那工资变量是查出来的啊？本身没有的
那就把查询语句丢进去咯！

USE data1;
SELECT `salary` AS 工资, CONCAT_WS('-', `last_name`, `first_name`) AS 名字
FROMemployees
WHERE `salary` >= (SELECT `salary` FROM employees WHERE `last_name` = '阮')
ORDER BY 工资 DESC;

注意：
1️⃣必须有括号
2️⃣SELECT 出来的结果要什么就写什么 别写多了 没法WHERE比较
比如你这么写：

WHERE `salary` >= (SELECT `salary`,`phone_number` FROM employees WHERE `last_name` = '阮')

加了phone_number，那么WHERE也不知道你想判断什么了

我们给这个套路丢 SELECT查询语句进去的套路就叫做子查询

纲举目张——子查询的分类

我们查工资的案例，有两个特点，
1是 SELECT 子查询语句放在了WHERE语句后面
2是子查询的结果只是一个值，也即是标量，一行一列的

那么我们可以把子查询这么分类：

按位置分类	子查询结果支持
WHERE HAVING语句后面	1️⃣标量子查询 2️⃣列子查询 3️⃣行子查询
SELECT语句后面	标量子查询
FROM 语句后面	表子查询
EXISTS语句后面	表子查询

我们还可以这么分类：对于子查询的结果

按查询结果分类	含义
标量子查询	一行一列
行子查询	一行多列
列子查询	多行一列
表子查询	多行多列

你只需要大致有个印象每种都会说一下的当然我们按照第一种分类方式学
其中 WHERE语句为重点因为常用

WHERE语句后的子查询

巩固之前学的标量子查询的知识，用一个新案例来说说：
阮菜鸡想知道自己所在的 No.90 部门工资福利在公司中的地位如何
那么也就是有最高最低工资还有平均工资三个参数
对其他部门进行查询比较输出结果
我们先来看最低工资其他的加几个词就出来了
1️⃣得到自己所在部门的最低工资
2️⃣得到所有公司部门的最低工资
3️⃣where限定哪些部门的最低工资 > 自己No.90最低工资

第1️⃣步：得到自己所在部门的最低工资简单直接SELECT出来

USE data1;
SELECT MIN(`salary`) 最低工资,`department_id` 部门编号
FROMemployees
WHERE `department_id` = 90;

》》》》等一下：）我不会就是那个“最低工资”的那个人吧2333QAQ

第2️⃣步：用到了GROUP BY分组查询 easy

USE data1;
SELECT MIN(`salary`) 最低工资,`department_id` 部门编号
FROMemployees
WHERE `department_id` IS NOT NULL
GROUP BY `department_id`
ORDER BY 最低工资;

还记得GROUP BY是怎么执行的吗？
你可以理解为
先轮询所有的员工，然后不满足（分组前筛选条件）

WHERE `department_id` IS NOT NULL

条件就排除
再以部门编号进行分组
每一组中我找MIN 最低工资
最后输出

如果我想要找到最低工资后再加条件比如最低工资大于6000的部门查询
那么再用HAVING（分组后筛选条件）

第3️⃣步：子查询以第一步的位子查询结果第2️⃣步为主体：
我们先用6000 也就是第一步查到的结果写成这样

USE data1;
SELECT MIN(`salary`) 最低工资,`department_id` 部门编号
FROMemployees
WHERE `department_id` IS NOT NULL  GROUP BY `department_id`
HAVING MIN(`salary`) > 6000
ORDER BY 最低工资;

然后变量放进去子查询启动：

USE data1;
SELECT MIN(`salary`) 最低工资,`department_id` 部门编号
FROMemployees
WHERE `department_id` IS NOT NULL  GROUP BY `department_id`
HAVING MIN(`salary`) > (SELECT MIN(`salary`)FROMemployees WHERE `department_id` = 90 )ORDER BY 最低工资 DESC;

当然我们再加些拓展我们用平均工资为考量：

USE data1;
SELECT AVG(`salary`) 平均工资,MIN(`salary`) 最低工资,MAX(`salary`) 最高工资, `department_id` 部门编号
FROMemployees
WHERE `department_id` IS NOT NULL  GROUP BY `department_id`
HAVING AVG(`salary`) > (SELECT AVG(`salary`)FROMemployees WHERE `department_id` = 90 )ORDER BY 平均工资 DESC;

结果：

喵喵喵？？？没有报错没结果？？
我们把大于号改成小于等于看看

哦原来我们部门这么厉害我拉低了部门的平均工资

至此 WHERE 的标量子查询就结束了因为是值之间的比较算是简单的后面就是行列表子查询了敬请期待
下一站：数据库学习之MySQL (十八）—— 子查询 WHERE 列子查询

本文专栏
MySQL专栏
我的其他专栏希望能够帮到你 ( •̀ ω •́ )✧
- 手把手带你学后端（服务端）
- python这么火想要深入学习python 玩一下简单的应用嘛？
  python应用
谢谢大佬支持! 萌新有礼了：）