转：量化交易零基础入门教程之——python基本语法与变量
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原文链接：https://www.joinquant.com/view/community/detail/13152
摘要
python是什么python的基础语法变量与赋值Python 保留字符打印 print全局变量基本数据类型-数字与字符串算术运算查看数据类型 type数据类型-列表与字典自测与自学前文讲解了量化交易中策略运行的基本框架以及实现方法，其中虽然给出一个简单策略的完整代码，但只是初步认识，想完全看懂并自己写需要掌握python这门编程语言。一般常见的python教程都是针对程序员的，所以很多内容在做量化写策略时都往往用不到。而本教程则是以量化的情景从零讲解python编程，所以将更适合想学做量化策略的人。当然，对如果想更完备而全面的学习python语言的人，不妨看下这个文章（可能会繁杂些，也可能更适合你）：python教程合集我们将以前文策略代码为例进行讲解，如下： def initialize(context):
run_daily(period,time=‘every_bar’)
g.security = ‘000001.XSHE’
def period(context):
order(g.security, 100)
python是什么python是与计算机交流的一种语言。我们把想让计算机做的事情用python写出来，就如同前文那样的一行行代码，从而，计算机才能理解并去按我们的想法去做。这是一种通俗易懂的理解，但已经足够了。想了解更多专业角度的介绍就自行搜索了解吧。Python2与Python3Python语言本身也是如同自然语言般在不断变化的，升级到python3.0版本时出现了较大的变化，以至于python分为了python2与python3两个不互相兼容的版本。由于世界上有很多流行功能函数库对python3的支持并非很好，而有些量化过程中策略或系统可能会用到，所以我们用python2来写策略，而且聚宽做策略回测代码也只支持python2。（聚宽投资研究功能中支持使用python3）不过对写策略来说，python2与python3的区别并不明显。具体区别见python官方文档。python的基础语法大小写敏感比较容易理解，就是字母的大写与小写是区分的，所以如果你把前文例子的代码中的若干个字母从小写变成大写，系统会报错。要用英文符号之前讲过，冒号、逗号、分号、括号、引号等各种符号必须用英文的，中文的会不识别而报错。注释为了让代码的便于交流理解，通常都会在代码中写入注释用以说明代码，注释是给人看的，所以计算机会忽略（顺便提下，空行也会被忽略），用中文记录思路也没关系。强烈建议养成写注释的好习惯。注释的方法有二：(#)会把所在行的其后的所有内容设定为注释，如下 # 注释样例
这是一一个每天买平安银行的策略
初始化
def initialize(context):
run_daily(period,time=‘every_bar’)
# 设定要买入的股票是平安银行
g.security = ‘000001.XSHE’
周期循环
def period(context):
#买入100股平安银行
order(g.security, 100)
三个单引号(’’’)或三个双引号(""")会把之间的内容设定为注释，以单引号为例如下： ‘’’
注释样例
这是一一个每天买平安银行的策略
是我写的：）
‘’’
‘’‘初始化’’’
def initialize(context):
run_daily(period,time=‘every_bar’)
g.security = ‘000001.XSHE’
‘’‘周期循环’’’
def period(context):
‘’‘买入100股平安银行’’’
order(g.security, 100)
行与缩进之前讲过，代码缩进的时候要对齐，缩进方法是四个空格或一个tab键(推荐用tab)，不要混着用。比如例子中周期循环部分除第一句都是要缩进的。缩进的含义是这样的，有些语句是要包含其他连续若干条语句才成立的，这些语句通过缩进表示这种被包含的关系。如下： # initialize这条语句包含了其下的两条语句
def initialize(context):
# 这两条语句是要被其上的initialize包含的，要缩进
run_daily(period,time=‘every_bar’)
g.security = ‘000001.XSHE’
一行写多条语句一般习惯是一行只写一条语句，如果要一行写多条语句要用分号隔开，不常用但要认识，如下，我把例子中原本的第二行与第三行写在一行了（比较长排版可能会自动换行显示）。 def initialize(context):
run_daily(period,time=‘every_bar’);g.security = ‘000001.XSHE’
一条语句写在多行有时一条语句可能就会很长，为了便于阅读会用斜杠（不是除号，是从左上到右下的）分隔后写在多行。如下，例子的第二行代码被斜杠分隔后写在两行。 def initialize(context):
run_daily(period,
time=‘every_bar’)
g.security = ‘000001.XSHE’
变量与赋值我们在之前的例子中见过这样一行语句 g.security = ‘000001.XSHE’
当时没细讲，含义是把’000001.XSHE’这个字符串赋值给名为g.security的变量(security是英文证券的意思)。变量通俗的理解是，计算机中存放数据的有名字的盒子。另外变量名字是在赋值语句中定义的。赋值，即赋予变量数据，写法是等号，含义是把等号右边的数据（或变量里的数据）放入左边的变量中去。用法如下： # 用法： 变量名 = 数据或变量
a=1
b=‘你好’
把a中的数据1赋值给了c
c=a
把b中的数据’你好’赋值给了a,此时a中的1被替换了
a=b
Python 保留字符有些名字被系统所占用不能用作变量名，或任何其他标识符名称，如下： and exec not assert finally continue
break for pass class from print
or global raise def if return
del import try elif in while
else is with except lambda yield
打印 printprint是非常常用而重要的语句，它能把变量里的内容在日志中打印输出出来，通过它我们能了解程序运行的细节。 用法如下： # 用法： print(变量名)
a=1
print(a)
b=‘你好’
print(b)
如下图，把代码放到周期循环里后，点编译运行执行代码，每个交易日都打印了a、b，因为运行了两个交易日，所以打印了2组a、b。注意，后面的例子都可以这个方法来执行。print也可以直接打印数据，如下 # 用法： print(数据)
print(1)
print(‘你好’)
为了能在日志中看出打印内容的含义，可以采用如下方法，此方法经常用于记录策略的运行情况。 # 用法：print(“说明、解释等,用%s表示变量的位置” % (变量或数据))
a=1
b=‘hello’
print(“a=%s” % （a))
print(“b=%s” % (b))
print("%s是你好的意思" % (b))
#\n是在所在位置换行的意思，能让日志在日期信息的下一行开始打印
print("\na=%s" % (a))
用之前的方法执行后结果如下：
2016-06-01 09:30:00 - INFO - a=1
2016-06-01 09:30:00 - INFO - b=hello
2016-06-01 09:30:00 - INFO - hello是你好的意思
2016-06-01 09:30:00 - INFO -
a=1
全局变量你可能会发现初始化里的变量与周期循环里的变量是不通的，比如你运行如下的代码会报错： def initialize(context):
run_daily(period,time=‘every_bar’)
a=1
def period(context):
print(a)
报错信息如下，含义是a没有被定义 NameError: global name ‘a’ is not defined
为了让变量能在全局被使用，需要在变量前加’g.’，使之成为全局变量。所以，把刚刚的代码中的a改为全局变量就能正确运行了。 def initialize(context):
run_daily(period,time=‘every_bar’)
g.a=1
def period(context):
print(g.a)
基本数据类型-数字与字符串对计算机来说，不同的数据往往需要不同的操作与存储要求，因此在赋值时python会自动为数据分类，从而对不同的数据采取不同的应对方法。比如，数字可以数学运算，但文本就不可以，字母可以转换大小写，数字不行。数字（Number）数字就是数字，可以做诸如加减乘除的计算操作，具体可分为多种类型，比如股价一般就是浮点数型。因为在赋值变量的时候，python会自动调整变量类型。所以需要关注数字类型的时候并不多。数字具体分为int（整数）、float（浮点数，即 包含小数位）、bool（布尔值，即True和False，True是1，False是0）等。 a = 3 # 整数
b = 3.1415 # 浮点数
c = True # 布尔值
字符串（String）字符串可以理解为文本或文字，不能像数字进行数学运算，有其特别的操作，比如股票代码、股票名称一般都是字符串。Python 可使用引号( ’ )、双引号( " )、三引号( ‘’’ 或 “”" ) 来表示字符串，引号的开始与结束必须的相同类型的。如下，不妨用刚讲的print打印下看看。 # 其中三引号可以由多行组成来编写多行文本
a = ‘九歌’
b = “袅袅兮秋风”
c =""“袅袅兮秋风，
洞庭波兮木叶下。
——屈原《九歌》”""
算术运算数字变量之间是可以进行算术运算的，如下： a=3.0
b=2.0
为了查看结果我用了print打印
加
print(“a b=%s” % (a b))
减
print(“a-b=%s” % (a-b))
乘
print("ab=%s" % (ab))
除
print(“a/b=%s” % (a/b))
a除以b的商的整数部分
print(“a//b=%s” % (a//b))
a的b次幂，即指数运算
print("ab=%s" % (ab))
a除以b的余数，即取余运算，为了打印“%”百分号要用两个百分号代表“%”百分号
print(“a%%b=%s” % (a%b))
用之前的方法执行后结果如下，日期信息省去了
a b=5.0
a-b=1.0
a*b=6.0
a/b=1.5
a//b=1.0
a**b=9.0
a%b=1.0
注意如果两个整数类型进行计算，结果默认还是整数。如下： # 这样写没有.0，系统会默认当成整数
a=3
b=2
为了查看结果我用了print打印
加
print(“a b=%s” % (a b))
减
print(“a-b=%s” % (a-b))
乘
print("ab=%s" % (ab))
除
print(“a/b=%s” % (a/b))
a除以b的商的整数部分
print(“a//b=%s” % (a//b))
a的b次幂，即指数运算
print("ab=%s" % (ab))
a除以b的余数，即取余运算，为了打印“%”百分号要用两个百分号代表“%”百分号
print(“a%%b=%s” % (a%b))
用之前的方法执行后结果如下，日期信息省去了
a b=5
a-b=1
a*b=6
a/b=1 # 3/2=1.5 .5被省略了
a//b=1
a**b=9
a%b=1
查看数据类型 typetype语句可以，告诉我们变量里存放的是什么类型的数据。用法如下： # 用法：type(变量名)
a=1
b=‘1’
# 为了看到结果需要用print把结果在日志中打印
print(type(a))
print(type(b))
# 用之前的方法执行后结果如下，可以看到a是int即整数，b是str即字符串。2016-06-01 09:30:00 - INFO - 2016-06-01 09:30:00 - INFO -
数据类型-列表与字典为了更方便的取用数据，在最基本的数据类型-数字与字符串基础上，还有其他的数据类型，他们往往具有更复杂的结构更便捷的功能。比如接下来要介绍的列表（List）、字典（Dictionary），不过这里的内容实在是繁多，此处只介绍最常用的内容，其他内容后续用到再讲。列表（list）列表数据类型能方便我们操作一组数据。比如一组股价、一组股票名等。建立方法如下： # 建立一个list： 变量名=[数据或变量名，数据或变量名，…]
a=[1,1,2,3,5,8,13,21]
b=[‘000001.XSHE’,‘002043.XSHE’,‘002582.XSHE’,‘600000.XSHG’]
c=[1,2,‘good’,[1,2,‘luck’],a,b]
值得注意的是例子中的c，c是一个list，其中的包含了6个元素，其中有数字（1,2），有字符串（‘good’）,以及三个list（[1,2,‘luck’],a,b）。
因此你应该知道，list中可混合的存放多种数据类型，list中放一个list也行。
选取list中的某个元素的用法如下： # 方法： list类型的变量[位置（或称下标或索引）]
索引从0开始
可以用负数代表倒数第几
c=[1,2,3,4]
为了看到结果我们用print打印
print(c[0])
print(c[1])
print(c[2])
print(c[-1])
用之前的方法执行后结果如下:(前面的日期以后就不写了)
1
2
3
4
选取list中的一段的用法如下： # 方法： list类型的变量[起点索引:终点索引]
起点索引省略则默认为0
终点索引省略则默认为最后的索引
注意此时的结果仍是一个list
c=[1,2,3,4]
为了看到结果我们用print打印
print(c[2:3])
print(c[:-1])
print(c[3:])
print(c[:])
执行后结果如下:
[3]
[1, 2, 3]
[4]
[1, 2, 3, 4]
字典（dictionary）字典数据类型同样能方便我们操作一组数据，与list不同的是我们可以为这组数据自定义地建立索引。建立方法如下： # 建立方法: 变量名={索引名:数据,索引名:数据,…}
dict中的索引也叫键(key)，数据也叫值(value)
a={‘平安银行’:‘000001.XSHE’,‘浦发银行’:‘600000.XSHG’}
b={‘开盘价’:10.0,‘收盘价’:11.0,‘涨跌幅’:0.10}
选取dict中的某个key的值方法如下： # 选取方法 dict类型的变量[key]
a={‘平安银行’:‘000001.XSHE’,‘浦发银行’:‘600000.XSHG’}
为了看到结果我们用print打印
print(a[‘平安银行’])
执行后结果如下:
000001.XSHE
选取dict中的所有key与所有value # 选取dict中的所有key: dict类型变量.keys()
选取dict中的所有value: dict类型变量.values()
注意返回的结果是list类型的
a={‘平安银行’:‘000001.XSHE’,‘浦发银行’:‘600000.XSHG’}
b=a.keys()
c=a.values()
为了看到结果我们用print打印
print(“a.keys()=%s” % (a.keys()))
print(“b=%s” % (b))
print(“c=%s” % ©)
list中的中文难以正常显示，需如下这样单独打印
print(“b[0]=%s” % (b[0]))
执行后结果如下:
a.keys()=[’\xe5\xb9\xb3\xe5\xae\x89\xe9\x93\xb6\xe8\xa1\x8c’, ‘\xe6\xb5\xa6\xe5\x8f\x91\xe9\x93\xb6\xe8\xa1\x8c’]
b=[’\xe5\xb9\xb3\xe5\xae\x89\xe9\x93\xb6\xe8\xa1\x8c’, ‘\xe6\xb5\xa6\xe5\x8f\x91\xe9\x93\xb6\xe8\xa1\x8c’]
c=[‘000001.XSHE’, ‘600000.XSHG’]
b[0]=平安银行
可以看到，list中的中文难以正常显示。
而且结果都是list（有中括号）
自测与自学实践下本文中的各个例子了解下list与dict的更多用法。参考资料：列表、字典以下代码打印结果是？ a=1
b=2
c=a b
b=a c
a=b c
print(a b c)
以下代码的打印结果是？ lt=[1,2,[3,4],5]
print(lt[1])
print(lt[1] lt[2][1])
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