相同的树

概述：给你两棵二叉树的根节点 p 和 q ，编写一个函数来检验这两棵树是否相同。如果两个树在结构上相同，并且节点具有相同的值，则认为它们是相同的。

输入：p = [1,2,3], q = [1,2,3]
输出：true输入：p = [1,2], q = [1,null,2]
输出：false输入：p = [1,2,1], q = [1,1,2]
输出：false

方法一：深度优先搜索

思路：如果两个二叉树都为空，则两个二叉树相同。如果两个二叉树中有且只有一个为空，则两个二叉树一定不相同。如果两个二叉树都不为空，那么首先判断它们的根节点的值是否相同，若不相同则两个二叉树一定不同，若相同，再分别判断两个二叉树的左子树是否相同以及右子树是否相同。这是一个递归的过程，因此可以使用深度优先搜索，递归地判断两个二叉树是否相同。

# 深度优先搜索
class Solution:def isSameTree(self, p: Optional[TreeNode], q: Optional[TreeNode]) -> bool:if not p and not q: # 两棵树都为空return Trueelif not p or not q: # 一棵树为空return False elif p.val != q.val: # 都不为空，判断左右子树return Falseelse:return self.isSameTree(p.left, q.left) and self.isSameTree(p.right, q.right)

方法二：广度优先搜索

思路：也可以通过广度优先搜索判断两个二叉树是否相同，同样首先判断两个二叉树是否为空。如果搜索结束时两个队列同时为空，则两个二叉树相同。如果只有一个队列为空，则两个二叉树的结构不同，因此两个二叉树不同。如果两个二叉树都不为空，则从两个二叉树的根节点开始广度优先搜索。

# 广度优先搜索
class Solution:def isSameTree(self, p: Optional[TreeNode], q: Optional[TreeNode]) -> bool:if not p and not q: # 两棵树都为空return Trueif not p or not q:return Falsequeue1 = collections.deque([p])queue2 = collections.deque([q])while queue1 and queue2:node1 = queue1.popleft()node2 = queue2.popleft()if node1.val != node2.val:return Falseleft1, right1 = node1.left, node1.rightleft2, right2 = node2.left, node2.rightif (not left1) ^ (not left2):return Falseif (not right1) ^ (not right2):return Falseif left1:queue1.append(left1)if right1:queue1.append(right1)if left2:queue2.append(left2)if right2:queue2.append(right2)return not queue1 and not queue2

总结

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LeetCode（Python）—— 相同的树（简单）

相同的树

概述：给你两棵二叉树的根节点 p 和 q ，编写一个函数来检验这两棵树是否相同。如果两个树在结构上相同，并且节点具有相同的值，则认为它们是相同的。

方法一：深度优先搜索

方法二：广度优先搜索

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