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以进入数据科学领域为目标,人们需要先确定自己希望掌握的技能,然后花时间掌握这些技能,这样逐渐就会提升竞争力并获得理想的工作。

但生活不会让人安逸。它只是不断推人前进,日复一日地工作,又要求在简历中具有两年以上的相关工作经验。这使人困惑,所有人都知道需要学习并完成项目才行,却发现难以坚持,所以,应该放弃吗?

两个月前我经历了同样的疑问,作为一名有五门课以及一份工作的数学系学生,我很难找到时间研究数据科学。当我快要放弃的时候,我告诉自己需要坚持。这不是如何努力工作的问题,而是如何更聪明地工作的问题。我需要改变自己的学习策略。

不是更努力,而是更系统地工作。——埃文·斯皮格尔,Snapchat的首席执行官

现在我努力完成了许多有趣的数据科学项目,每周至少发表两篇文章。在保持4.0GPA的同时,我也在NLP研究方面有了新的发现。通过不断地问自己如何才能提高工作效率,我最终找到了办法。这些办法对我相当有效,我想分享它们,希望可以被读者所采用,以方便尽快获得需要的技能,使各位的数据科学之旅更加愉快。

一件接一件地工作

过去

每天为一个项目花一个小时,持续几周。即便坚持下来,也几乎没有任何成就感。

新做法

设定想要完成的小目标,并短时间完成它。比如从学校回来的时候,我会告诉自己,我想在两小时内完成学业,两小时内完成NLP项目。明天我会在上学前花两小时写一篇短文。

设定短时间内完成这些事情让我很兴奋。我可以集中注意力几个小时。这些完成的工作给我动力继续前进。

给予单独的环境

过去

为了完成几个不同的项目,并阅读新文章,我不得不打开好几个浏览器。想到还有很多事情要做令我心烦意乱。

新做法

一旦我完成了一件事,我就会关闭所有相关的文件或浏览器,然后继续下一件事。如果工作还没有完成且我想稍后再回,我会使用一个标签压缩多个浏览器为一个。清晰的浏览环境可以防止注意力分散。

当我想回到工作的时候,我只需要打开一个标签就能实现快速访问。

另一个秘密:把手机调到飞行模式,关闭MacBook的所有通知,只在空余时间回复信息,没有什么消息是亟待回复的。

管理探索与应用

过去

我知道,在数据科学领域,学习新知识和掌握新技术是非常重要的。因此我每天会花很多时间探索不同的工具,阅读不同的文章,却缺乏时间去应用。我感到疲惫而无力,因为我意识到有很多东西需要学习,但我什么都没有学会。

新做法

当我看到媒体或其它网站中的有趣文章,如果我正在做其他工作,我会先浏览这些文章,并分门别类收藏在instapaper中(如数据科学、编程、数学、数据,等等),以便之后很容易地找到它们。当我有空闲时间时(如在公交车上,网上,或是午餐时间),我就会拿出收藏的文章进行阅读。读完之后,我要么删除他们,要么保存他们(以便日后访问),或者在稍后尝试文章中的代码。

通过给自己留出阅读空间,并养成良好阅读习惯,我可在完成工作的同时掌握新知识。

分享自己的学习

过去

每天默默工作,想在简历上展示自己的工作时却发现没有东西可写,因为我从来没有在完成后分享或发表过自己的作品。

新做法

把大项目分成小项目,在Github上发布一些小成果,或者在Medium上分享短代码。在twitter,linkedln或我自己的网站上分享我的项目和文章。不让自己的任何一个小项目或是小成就被忽视。

如果因为自己做的不够好而对分享工作犹豫不决,那就会永远都做不好。一旦通过分享从他人处获得积极(或消极)的反馈,人就会更希望提高自己的能力以分享更好的内容。

将“我要做”变成“我想做”

过去

“我能跳过今天的工作项目吗?不,我不应该找借口,因为我已经承诺要把时间花在数据科学上,每天一小时,无论如何”。这个想法给了我责任感,项目对我而言就像工作或家庭作业一样,我心里是不想做的。

新做法

告诉自己,如果我想的话,就可以跳过我的项目,不写文章,也不做研究。没有人强迫我做这件事。这个想法出乎意料地改变了我对工作的看法。我有选择做什么的自由,只是我继续选择我的项目,这意味着我真的很喜欢这个项目!这样想非常有趣,我有了动手做项目的精力和热情。

结论

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不管觉得自己行还是不行都没有错。——亨利福特

要成为一名数据科学家,我还需要掌握很多技能。

当我看到新方法帮助我有效地获得了新的技能,完成更多的工作时,我意识到,只要我不放弃,并保持改变低效率方法的勇气,我最终可以实现愿望。

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