Python数据的精度

Python浮点数据类型精度

# 整数
a = 4
# 内建函数返回数据类型
type(a)

int

# bit_length()方法返回int类型所需的位数
# 对象赋值的数值越大,位数越大
a.bit_length()

# 浮点数
b = 0.35
b + 0.1

0.44999999999999996

# 出现以上结果是因为浮点数在内部是以二进制形式表示的,对于某些浮点数,二进制形式可能存在无限元素.
# 但是表达这种数值位数是固定的,所以结果不是很精确的.
# 有些数值在有限位数也可以精确保存
c = 0.5
c.as_integer_ratio()

(1, 2)

c + 0.1

0.6

b.as_integer_ratio()

(3152519739159347, 9007199254740992)

3152519739159347/9007199254740992.0

0.35

# 精度取决于数值表示所用的位数
# python 中的decimal 模块为浮点数提供了任意精度
import decimal
from decimal import Decimal

# 通过修改Context的参数可以表示不同精度
decimal.getcontext()

Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999999, Emax=999999999, capitals=1, flags=[], traps=[Overflow, DivisionByZero, InvalidOperation])

d = Decimal(1)/Decimal(11)
d

Decimal('0.09090909090909090909090909091')

# 修改第一个属性值改变精度
decimal.getcontext().prec=50
e = Decimal(1)/Decimal(11)
e

Decimal('0.090909090909090909090909090909090909090909090909091')

f = d + e
f

Decimal('0.18181818181818181818181818181909090909090909090909')

# 字符串
t = 'this is a str object'
# 第一个单词首字母大写
t.capitalize()

'This is a str object'

# 拆分单词
t.split()

['this', 'is', 'a', 'str', 'object']

# 查找一个单词,返回索引,可指定查找索引范围
t.find('str')

# 查找字符串不存在,返回-1
t.find('nice')

-1

# 替换字符串
t.replace(' ','/')

'this/is/a/str/object'

# 剥离,去掉一些前缀或后缀
'http://www.ikonwwhatyoudownload.com'.strip('http://')

'www.ikonwwhatyoudownload.com'

# 计算字符串出现次数
t.count('is')

# 指定编码方式
t.decode('utf-8')

u'this is a str object'

# 字符串编码形式
t.encode('utf-8')

'this is a str object'

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