注:这里忽略了生成器,装饰器,交换变量等熟知技巧

1. 函数参数unpack

老生常谈的了:

def foo(x, y):

print x, y

alist = [1, 2]

adict = {'x': 1, 'y': 2}

foo(*alist) # 1, 2

foo(**adict) # 1, 2

2. 链式比较操作符

>>> x = 3

>>> 1 < x < 5

True

>>> 4 > x >=3

True

3. 注意函数的默认参数

>>> def foo(x=[]):

... x.append(1)

... print x

...

>>> foo()

[1]

>>> foo()

[1, 1]

更安全的做法:

>>> def foo(x=None):

... if x is None:

... x = []

... x.append(1)

... print x

...

>>> foo()

[1]

>>> foo()

[1]

>>>

4. 字典有个get()方法

dct.get(key[,default_value]), 当字典dct中找不到key时,get就会返回default_value

sum[value] = sum.get(value, 0) + 1

5. 带关键字的格式化

>>> print "Hello %(name)s !" % {'name': 'James'}

Hello James !

>>> print "I am years %(age)i years old" % {'age': 18}

I am years 18 years old

更新些的格式化:

>>> print "Hello {name} !".format(name="James")

Hello James !

快有些模板引擎的味道了:)

6. for…else 语法

>>> for i in (1, 3, 5):

... if i % 2 == 0:

... break

... else:

... print "var i is always an odd"

...

var i is always an odd

>>>

else语句块会在循环结束后执行,除非在循环块中执行break

7. dict 的特殊方法__missing__

Python 2.5之后引入的。当查找不到key的时候,会执行这个方法。

>>> class Dict(dict):

... def __missing__(self, key):

... self[key] = []

... return self[key]

...

>>> dct = Dict()

>>> dct["foo"].append(1)

>>> dct["foo"].append(2)

>>> dct["foo"]

[1, 2]

这很像collections.defaultdict不是吗?

>>> from collections import defaultdict

>>> dct = defaultdict(list)

>>> dct["foo"]

[]

>>> dct["bar"].append("Hello")

>>> dct

defaultdict(, {'foo': [], 'bar': ['Hello']})

8. 切片操作的步长参数

还能用步长-1来反转链表:

9.另一种字符串连接

>>> Name = "Wang" "Hong"

>>> Name

'WangHong'

连接多行:

>>> Name = "Wang" \

... "Hong"

>>> Name

'WangHong'

10. Python解释器中的”_”

>>> range(4)

[0, 1, 2, 3]

>>> _

[0, 1, 2, 3]

_即Python解释器上一次返回的值

11. Python 描述器

Python描述器是Python 中很魔幻的东西,方法等都是描述器。不再举例

12. Zen

import this

13. 嵌套列表推导式

>>> [(i, j) for i in range(3) for j in range(i)]

[(1, 0), (2, 0), (2, 1)]

14. try/except/else

try:

put_4000000000_volts_through_it(parrot)

except Voom:

print "'E's pining!"

else:

print "This parrot is no more!"

finally:

end_sketch()

15. print 重定向输出到文件

>>> print >> open("somefile", "w+"), "Hello World"

注意打开的模式:"w+"而不能"w", 当然"a"是可以的

16. 省略号

在Python3中你可以直接使用省略号这个文法:

Python 3.2 (r32:88445, Oct 20 2012, 14:09:50)

[GCC 4.5.2] on linux2

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> ...

Ellipsis

Python2 中呢?

>>> class C(object):

... def __getitem__(self, item):

... return item

...

>>> C()[1:2, ..., 3]

(slice(1, 2, None), Ellipsis, 3)

>>>

17. Python3中的元组unpack

真的但愿Python2也这样:

>>> a, b, *rest = range(10)

>>> a

0

>>> b

1

>>> rest

[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>>

当然也可以取出最后一个:

>>> first, second, *rest, last = range(10)

>>> first

0

>>> second

1

>>> last

9

>>> rest

[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

18. pow()还有第三个参数

我们都知道内置函数pow,pow(x,y)即x**y

但是它还可以有第三个参数:

>>> pow(4, 2, 2)

0

>>> pow(4, 2, 3)

1

其实第三个参数是来求模的:pow(x,y,z)?==?(x**y)?%z

注意,内置的pow和math.pow并不是一个函数,后者只接受2个参数

19. enumerate还有第二个参数

enumerate很赞,可以给我们索引和序列值的对, 但是它还有第二个参数:

>>> lst = ["a", "b", "c"]

>>> list(enumerate(lst, 1))

[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]

这个参数用来: 指明索引的起始值

20. 显式的声明一个集合

新建一个集合,我们会:

>>> set([1,2,3])

在Python 2.7 之后可以这么写了:

>>> {1,2,3}

set([1, 2, 3])

21. 用切片来删除序列的某一段

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

>>> a[1:4] = []

>>> a

[1, 5, 6, 7]

当然用dela[1:4]也是可以的

去除偶数项(偶数索引的):

>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

>>> del a[::2]

>>> a

[1, 3, 5, 7]

22. isinstance可以接收一个元组

这个真的鲜为人知, 我们可以用isinstance(x,(float,int))来判断x是不是数:

>>> isinstance(1, (float, int))

True

>>> isinstance(1.3, (float, int))

True

>>> isinstance("1.3", (float, int))

False

那么对于第三个测试,你把str加入元组就可以看到这是怎么回事了:

>>> isinstance("1.3", (float, int, str))

True

也就是那个元组里面是或的关系,只要是其中一个的实例就返回True

23. 字典里的无限递归

>>> a, b = {}, {}

>>> a['b'] = b

>>> b['a'] = a

>>> a

{'b': {'a': {...}}}

当然你可以制作一个链表中的无限循环:

>>> a, b = [], []

>>> a.append(b)

>>> b.append(a)

>>> a

[[[...]]]

真心不知道有什么用,不过蛮好玩的不是吗

24. Python可以认识Unicode中的数字

所以说,Python很赞:

>>> int(u'1234')

1234

不只是ASCII字符串的可以认出来,连Unicode的也可以。

25. 不能访问到的属性

回答这个答案的人太坏了:)

>>> class O(object):pass

...

>>> o = O()

>>> setattr(o, "can't touch this", 123)

>>> o.can't touch this

File "", line 1

o.can't touch this

^

SyntaxError: EOL while scanning string literal

>>>

File "", line 1

o.can't touch this

^

SyntaxError: EOL while scanning string literal

不过,能用setattr设置属性,就可以用getattr取出

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