说明：我安装的是cuda8.0+cndnn7.1+pytorch1.0.1,亲测可为，不用按照官网来，官网速度太慢了，而且会断。conda会比pip好，可自动选择适合电脑环境的版本。

0.换源，换源，换源

在Anaconda中使用清华镜像源

添加清华镜像至Anaconda仓库

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

pytorch

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/# for legacy win-64
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/

1.安装pytorch-gpu

在cmd下运行

conda install pytorch torchvision

会自动安装适合你电脑的pytorch-gpu版本

根据提示去安装cuda和cudnn

2.安装NVIDIA驱动，CUDA，cnDNN

驱动地址：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn，选择适合自己的驱动版本

下载安装即可（默认路经），我已经装了vs2015，所以默认精简安装即可，如果有问题可以自己自定义安装取消vs选项

CUDA地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

我安装的是CUDA8.0 GA1版本（默认路经），如果下载慢，可以复制链接在迅雷中下载

cuDNN地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

下载很慢，我也没有什么好办法，解压缩得到三个文件夹

将其复制到CUDA目录下即可

3.重启电脑

1.验证NVIDIA是否安装成功：cmd:

2.看pytorch是否成功：

参考：https://blog.csdn.net/WannaSeaU/article/details/88427010

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