Python之txt数据导入

1.导入TXT 数据

长度宽度高类型
15 5 2 1
20 7 3 2
30 10 5 3
16 4 2 1
22 8 3 2
32 12 6 3
14 4 3 1
18 6 4 2
31 12 5 3

import numpy as npdef file2matrix(fileName):f = open(fileName)datasLines = f.readlines()print(datasLines)sizeDatas = len(datasLines)sizeColumnList = datasLines[0].split()sizeColumnNumber = len(sizeColumnList)datasZeros = np.zeros((sizeDatas - 1 , sizeColumnNumber - 1), int)labels = []index = 0for line in datasLines[1 : ]:line = line.split()datasZeros[index, :] = line[0 : sizeColumnNumber - 1]labels.append(int(line[-1]))index += 1datas = datasZeroslabels = np.array(labels)return datas,labelsfileName = ("data_diy.txt")
datas,labels = file2matrix(fileName)
print(datas)
print(labels)

2.读取txt三种方式：

# read()：读取至文件结束，返回字符串
f = open('email/spam/1.txt')
emailTxt = f.read()
print(emailTxt)
f.close
# --- Codeine 15mg -- 30 for $203.70 -- VISA Only!!! --
#
# -- Codeine (Methylmorphine) is a narcotic (opioid) pain reliever
# -- We have 15mg & 30mg pills -- 30/15mg for $203.70 - 60/15mg for $385.80 - 90/15mg for $562.50 -- VISA Only!!! ---# readline()：读取一行内容，返回字符串
f = open('email/spam/1.txt')
b = f.readline()
print(b)
f.close
# --- Codeine 15mg -- 30 for $203.70 -- VISA Only!!! --# readlines()：读取所有行，返回列表，每一行为一元素
f = open('email/spam/1.txt')
lines = f.readlines()
print(lines)
f.close
# ['--- Codeine 15mg -- 30 for $203.70 -- VISA Only!!! --\n', '\n', '-- Codeine (Methylmorphine) is a narcotic (opioid) pain reliever\n', '-- We have 15mg & 30mg pills -- 30/15mg for $203.70 - 60/15mg for $385.80 - 90/15mg for $562.50 -- VISA Only!!! ---']

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