相继平均法matlab代码_AHP法中平均随机一致性指标的算法及MATLAB实现
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NORM
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Y
(
N
atu
ral
Science
Editi
on
)
V
o
l
.
5
N
o.
4
D
ec
.
2006
A
H
P
法中平均随机一致性指标的
算法及
M
A
TLAB
实现
焦树锋
(
山东滨州职业学院
,
山东
滨州
256624
)
〔
摘要〕
利用层次分析法解决问题时
,
要对通过两两比较得出的判断矩阵进行一致性检验
.
而
作为参与计算检验的平均随机一致性指标的值一般需要通过查表而得
,
一般表中又查不到高阶平
均随机一致性指标值
,
这一难点阻碍着层次分析法大面积的推广应用
.
在深刻剖析层次分析法的基
础上
,
给出了平均随机一致性指标的算法
,
并且基于
M
A
TLAB
软件下予以程序实现
.
〔
关键词〕
层次分析法
;
判断矩阵
;
平均随机一致性指标
;
M
A
TLAB
〔
文章编号〕
1672
2
2027
(
2006
)
04
2
0045
2
03
〔
中图分类号〕
E
91
〔
文献标识码〕
A
0
引言
层次分析法
[
1
]
(
A
nalytical
H
ierarchy
P
rocess
)
是
20
世纪
70
年代由
T
hom
as
Saaty
提出的一种定性问题
定量化的行之有效的方法
.
A
H
P
的理论核心在于
,
按照从简单到复杂的认识论规律
,
将复杂系统分解为有序
的递阶层次结构
,
其决策问题通常表现为一组方案优先顺序的排列问题
,
根据特定的选优条件组
,
从方案全
序里挑选最佳者
.
为了给方案组排序
,
理论上采用对全体方案进行两两比较的遍历法
.
1
A
H
P
的基本步骤
层次分析法首先把问题层次化
,
按问题性质和总目标将此问题分解成不同层次
,
构成一个多层次的分析
结构模型
.
其主要步骤如下
[
2
]
:
1
)
根据标度理论
,
构造两两比较评判矩阵
A
;
A
=
(
a
ij
)
n
×
n
(
i
,
j
=
1,
2,
…
,
n
)
通常使用
1
～
9
比例标度法
,
判断矩阵的比
例标度及含义如表
1
所示
.
2
)
将判断矩阵
A
的各列作归一化处理
:
a
ij
=
a
ij
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