《深度学习》花书-读书笔记汇总贴（汇总19/19）
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本文章主要用来记录学习《深度学习》（花书）的学习笔记，主要根据课本内容来，初步打算按照章节目录将知识点慢慢整理，希望能互相学习，共同提高！
目录
第一章 前言（没啥好说的，自己看看内容就行）
第一部分 应用数学与机器学习基础
花书读书笔记（一）-线性代数
花书读书笔记（二）-概率与信息论
花书读书笔记（三）-数值计算
花书读书笔记（四）-机器学习基础
第二部分 深层网络：现代实践
花书读书笔记（五）-深度前馈网络
花书读书笔记（六）-深度学习中的正则化
花书读书笔记（七）-深度模型中的优化
花书读书笔记（八）-卷积网络
花书读书笔记（九）-序列建模：循环和递归网络
花书读书笔记（十）-实践方法论
花书读书笔记（十一）-应用
第三部分 深度学习研究
花书读书笔记（十二）-线性因子模型
花书读书笔记（十三）-自编码器
花书读书笔记（十四）-表示学习
花书读书笔记（十五）-深度学习中的结构化概率模型
花书读书笔记（十六）-蒙特卡罗方法
花书读书笔记（十七）-直面配分函数
花书读书笔记（十八）-近似推断
花书读书笔记（十九）-深度生成模型
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