Pandas 系列是带有轴标签的一维ndarray。标签不必是唯一的,但必须是可哈希的类型。该对象同时支持基于整数和基于标签的索引,并提供了许多方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.get_dtype_counts()函数返回此对象中唯一dtypes的计数。

用法: Series.get_values()

参数:没有

返回:dtype:系列

范例1:采用Series.get_dtype_counts()函数返回给定系列对象中唯一dtype的计数。

# importing pandas as pd

import pandas as pd

# Creating the Series

sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', None, 'Rio'])

# Create the Index

index_ = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5']

# set the index

sr.index = index_

# Print the series

print(sr)

输出:

现在我们将使用Series.get_dtype_counts()函数返回给定系列对象中唯一染色的计数。

# return the count of dtypes

result = sr.get_dtype_counts()

# Print the result

print(result)

输出:

正如我们在输出中看到的,Series.get_dtype_counts()函数已返回给定系列对象中dtype的计数。它已返回对象。

范例2:采用Series.get_dtype_counts()函数返回给定系列对象中唯一dtype的计数。

# importing pandas as pd

import pandas as pd

# Creating the Series

sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 84, 32, 10, 5, 24, 32])

# Create the Index

index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 11, freq ='M')

# set the index

sr.index = index_

# Print the series

print(sr)

输出:

现在我们将使用Series.get_dtype_counts()函数返回给定系列对象中唯一染色的计数。

# return the count of dtypes

result = sr.get_dtype_counts()

# Print the result

print(result)

输出:

正如我们在输出中看到的,Series.get_dtype_counts()函数已返回给定系列对象中dtype的计数。它已返回int64。

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