python怎么用pandas查找指定字符串_Python Pandas：通过搜索子字符串查找表

我有一个数据框,其中包含app user-agents列.我需要做的是从这个专栏中识别特定的应用程序.例如,

NewWordsWithFriendsFree / 2.3 CFNetwork / 672.1.15 Darwin / 14.0.0将被分类为Words With Friends.

iPhone3,1; iPhone OS 7.1.2; com.fingerarts.sudoku2; 143441-1,24 will be Sudoku by FingerArts etc.

我将有另一个数据帧,其中包含我需要匹配的字符串.例如,

Keyword Game

NewWordsWithFriends Words With Friends

com.fingerarts.sudoku Sudoku by FingerArts

如何为pandas数据帧进行这样的查找？例如,数据帧就像

user date user-agent

A 2015-09-02 13:45:56 NewWordsWithFriendsFree/2.3 CFNetwork/672.1.15 Darwin/14.0.0

B 2015-08-31 23:04:21 iPhone3,1; iPhone OS 7.1.2; com.fingerarts.sudoku2; 143441-1,24

我想在查找后添加一个新列GameName.

最佳答案实现这一目标的一种可能方法是：

import pandas as pd

# some example data

qry = pd.DataFrame.from_dict({"Keyword": ["NewWordsWithFriends",

"com.fingerarts.sudoku"],

"Game": ["Words With Friends",

"Sudoku by FingerArts"]})

df = pd.DataFrame.from_dict({"user-agent" : ["NewWordsWithFriendsFree/2.3 CFNetwork/672.1.15 Darwin/14.0.0",

"iPhone3,1; iPhone OS 7.1.2; com.fingerarts.sudoku2; 143441-1,24"]})

keywords = qry.Keyword.tolist()

games = qry.Game.tolist()

def select(x):

for key, game in zip(keywords, games):

if key in x:

return game

df["GameName"] = df["user-agent"].apply(select)

这将给出：

In [41]: df

Out[41]:

user-agent GameName

0 NewWordsWithFriendsFree/2.3 CFNetwork/672.1.15... Words With Friends

1 iPhone3,1; iPhone OS 7.1.2; com.fingerarts.sud... Sudoku by FingerArts

如果您需要对大型数据集执行此操作,则需要测试此解决方案的性能,并查看它是否足够快以满足您的需要.

如果没有,也许优化例如测试字符串的方式：

对所有可能的游戏进行外循环,然后使用.apply返回每列游戏的结果可以加快速度,因为它可以避免每次调用select()等所有游戏的循环.

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