今天我来分享一下如何使用Python的selenium库爬取京东商品信息。京东商品页面的每个商品都有商品名字，价格，店家信息，和评论数量等关于商品的信息，我要爬取的就是这些信息，通过商品名字，来获取一类商品的商品信息。

一，爬取思路分析

以爬取python书籍的商品信息为例，打开京东商城的首页，在搜索栏中输入 :python，点击搜索，有关Python的书籍就显示出来了，这时我们查看一下地址栏中的URL：

https://search.jd.com/Search?keyword=python&enc=utf-8&wq=python&pvid=1a6e8c7fb20f439dacd2dabfca18ede2

由于URL中的有些参数可以去掉，这里保留enc=utf-8这个参数，不然当关键字为中文时会出错。因此上面的URL我们可以简化成下面形式：

https://search.jd.com/Search?keyword=python&enc=utf-8

你可以把这个URL输入到地址栏中，然后你会得到和刚才相同的页面。接下来点击第2页，URL变成了：

https://search.jd.com/Search?keyword=python&enc=utf-8&qrst=1&rt=1&stop=1&vt=2&wq=python&page=3&s=58&click=0

简化后：

https://search.jd.com/Search?keyword=python&enc=utf-8&page=3

再看第3页：

https://search.jd.com/Search?keyword=python&enc=utf-8&qrst=1&rt=1&stop=1&vt=2&page=5&s=101&click=0

URL简化后为：

https://search.jd.com/Search?keyword=python&enc=utf-8&page=5

由此我们可以发现URL随页数的变化规律为：

url = 'https://search.jd.com/Search?keyword=' + str(product) + "&enc=utf-8&page=" + str(page)

其中product是商品名，page = index * 2 – 1(index是页数)。下面我们来看一下商品信息在网页源代码中的位置，将鼠标置于页面商品信息位置处，然后右键-检查，你会发现商品信息在下面的标签里面：

细数li标签的个数发现只有30个，而一页有60本书的展示信息，只有一半，如果此时你使用requests库去爬取的话，只能每页获取到30个商品信息(一半)。但是如果你滑动鼠标至页面底部，此时再检查页面源代码，发现包含商品信息的li标签有60个，因此此时的网页源代码才是我们需要获取的。

二，使用selenium实现与页面之间的交互

我们要获取包含全部商品信息的网页源代码就需要和页面进行交互，即要让页面滑至底部。我们使用selenium中的driver.execute_script()方法来执行向下滑动至页面底部的js脚本。具体实现：

# 导入模块

from selenium import webdriver

driver = webdriver.Chrome()

driver.get(url)

# 执行页面向下滑至底部的动作

driver.execute_script("window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight);")

页面滑至底部后，停顿几秒待页面加载完成！使用driver.page_source方法来返回此时页面的源代码。

# 停顿5秒等待页面加载完毕！！！(必须留有页面加载的时间，否则获得的源代码会不完整。)

time.sleep(5)

# 返回此时的网页源代码

html_sourcode = driver.page_source

三，解析页面

解析页面我们用bs4库，找到对应的的信息所在位置的标签，然后用find()方法一个一个地提取出这些信息，定义一个提取这些商品信息的函数：

# 提取商品信息

def parser(html, i, filepath):

soup = BeautifulSoup(html, 'html5lib')

# 总页数

total = eval(soup.find('span', 'p-skip').em.b.text)

# 定位到包含这些商品信息的代码

items = soup.find_all('div', 'gl-i-wrap')

for item in items:

# 商品名称

p_name = item.find('div', 'p-name').a.em.text

# 商品价格

p_price = item.find('div', 'p-price').strong.text

# 店家信息

p_shopinfo = item.find('div', re.compile('p-shop'))

if p_shopinfo.a is None:

p_shop = p_shopinfo.span.text

else:

p_shop = p_shopinfo.a.text

# 评论数量

p_comment = item.find('div', 'p-commit').strong.a.text

# 写入文件

with open(filepath, 'at', encoding="utf-8") as f:

f.write("{}.商品名称：{} 价格：{} 店家信息：{} 评论数量：{}\n".format(i, p_name, p_price, p_shop, p_comment))

# 可视化输出

print("{}.商品名称：{} 价格：{} 店家信息：{} 评论数量：{}".format(i, p_name, p_price, p_shop, p_comment))

# 统计这一页有多少商品

i += 1

return total, i

四，总结

爬取京东商品信息的关键是实现与页面之间的交互(即让页面滑动至底部)，这样才能获取到包含全部60个商品信息的源代码，其他的话都是比较好处理的。

源代码地址(Github)：京东商品信息爬虫源代码

我之前也写过一篇爬取京东商品图片的文章：利用python爬取京东商城商品图片，爬取思路是一致的，大家也可以参考一下！

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