众所周知，迫于种种原因，很多朋友都会间歇性想学python，于是在微信上报个速成班或者买了几本编程书，但是等熟练掌握了 print ("hello world")后就停滞不前了。

所以我写了这篇文章及后面可能会有的后续文章，希望能帮到大家。然后，希望大佬轻喷，本文目标群体是非编程类人员。

然后，我们的目的：不是“学”python，或者“学”编程，而是“用”python，像你用鼠标或者用键盘那样，你不需要去了解键盘和鼠标的工作原理。

再然后，介绍下我自己眼里的自己。如果说科班出身的程序员是少林寺这种有着厚重根底的人的话，那么非科班出身，但是本身天赋异禀，自学各种编程然后运用的炉火纯青的就可以称为剑走偏锋的奇门俊才，比如@正浩。

而我，属于很拉跨的那种半路出家的游方道士/和尚(化学Phd在读，化工背景，但是现在从事的是模拟方向)，而且没有太强主动学习性。

简单来讲，就是自己没有太强的原创写码能力，饿了就去要饭，比如网络乞讨(Github或者论坛)，然后现学现用，也就是要到饭吃饱了就不再要了。

但是，有一说一，要饭也不是很简单，也是有技巧的。

下面，我就一步一步的讲给大家听，如何快速变成python要饭仔。

第一步，安装，拿到“开局一个碗”

真正的python 安装是个技术活，要求很多。但是我们既然决定要饭了，那就很简单。

第一步，浏览器搜索，Anaconda

根据你的系统，windows, linux， macos都有。

然后点击安装，一路 YES, 啊，YES, 啊啊, YES, 啊啊啊，啊啊啊啊啊，啊啊啊啊啊啊啊啊啊

就可以了。

其他什么都不要做。

什么都不需要做什么都不需要做什么都不需要做。

python已经在你电脑上了。

第二步，筷子。

安装anaconda成功以后，你的电脑里，会有Jupyter-notebook和spyder这两个软件。

检查一下有没有，有的话，第二步结束。

这两个就相当于，我们的筷子，一个负责作图，一个负责debug, 如图，以我自己的windows系统的笔记本电脑为例。

第三步，思考你自己的目的，是作图还是处理简单的文件?

第四步，不管你的目的是什么，我先从作图开始讲。

最简单的作图，大家开始都是学的excel。

之后是origin。

之后可能跟据专业不同，比如财经类可能有自己的软件。

但是，excel和origin我都用过，说句公道话，当面临处理大批量复杂问题的作图的时候，python乞讨起来还是要舒服的多。

第4.1步，打开两根筷子中的一根，jupyter notebook, 选择新建python 3

然后在打开的文件里，

把下面这一串复制进去

import pandas as pd

import numpy as np

import ast

from dataclasses import dataclass

import matplotlib.pyplot as plt

#import mpltex

#import numpy_indexed as npi

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

from matplotlib import cm

from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

import numpy

from mpl_toolkits.mplot3d import proj3d

import pandas as pd

from matplotlib.ticker import (MultipleLocator, FormatStrFormatter,

AutoMinorLocator)

import operator

from operator import itemgetter

如图所示

上面这些的意思大家现在不需要理解，当成新手大礼包就完事了。

4.2步 夹菜

有了碗，有了筷子以后，我们要开始学习夹菜了，也就是打开文件。

大家都知道，平常你想打开一个文件的时候，用鼠标双击就可以了。

那么在python里你该如何打开一个文件呢？

毕竟python里不能双击。

要想在python里顺利恰到饭，我们需要一个类似的这个。

s1='/home/tzhou/Dropbox/Blockthermal/SMMSAT/cntall.dat.csv'

a=pd.read_csv(s1,sep="\s+",header=None,skiprows=1)

如图所示

这两行代码可以理解为双击，就是有了这两行代码，你就相当于打开了一个文件了在python里。

(未完待续)