怎么用spss做冗余分析_利用SPSS进行相关分析(第八章)概述.ppt

(一)操作步骤在SPSS中没有提供典型相关分析的专门菜单项，要想利用SPSS实现典型相关分析，必须在语句窗口中调用SPSS的 Canonical correlation.sps 宏。具体方法如下： 1. 按“文件—>新建—>语法”(File→New→Syntax)的顺序新建一个语句窗口。在语句窗口中输入下面的语句： INCLUDE 'SPSS所在路径\Canonical correlation.sps'. CANCORR SET1=x1 x2 x3 x4 / SET2=y1 y2 y3 / . 进行典型相关的变量名称必须是英文名称，否则不能再“语法”(syntax)中进行读取因此我们需要首先找到宏程序 canonical correlation.sps的路径.在SPSS20中的路径为： 'C:\Program Files\IBM\SPSS\Statistics\20\Samples\English\Canonical correlation.sps' 2.建立或打开数据集。 3.然后点击“运行”(RUN)—>“全部”(all) 将输出如下结果。 (二)主要运行结果解释 1. Correlations for Set-1、Correlations for Set-2、Correlations Between Set-1 and Set-2(分别给出两组变量内部以及两组变量之间的相关系数矩阵) Correlations for Set-1 x1 x2 x3 x4 x1 1.0000 .7697 .5811 .1022 x2 .7697 1.0000 .8171 -.1230 x3 .5811 .8171 1.0000 -.1758 x4 .1022 -.1230 -.1758 1.0000 Correlations for Set-2 y1 y2 y3 y1 1.0000 .8185 .8614 y2 .8185 1.0000 .5878 y3 .8614 .5878 1.0000 Correlations Between Set-1 and Set-2 y1 y2 y3 x1 .7582 .8619 .5401 x2 .8572 .7134 .7171 x3 .8864 .5681 .8684 x4 .0687 .2956 .0147 表8.2 相关矩阵 2. Canonical Correlations(给出典型相关系数) 从表8.3中可以看出第一典型相关系数达到0.954，第二典型相关系数为0.800，第三典型相关系数为0.222。 Canonical Correlations 1 .954 2 .800 3 .222 表8.3 典型相关系数 3. Test that remaining correlations are zero(给出典型相关的显著性检验) 表8.4中从左至右分别为Wilks的统计量、卡方统计量、自由度和伴随概率。从表中可以看出，在0.05的显著性水平下，三对典型变量中只有第一对典型相关是显著的。表8.4 典型相关系数的显著性检验 Test that remaining correlations are zero: Wilk's Chi-SQ DF Sig. 1 .030 34.927 12.000 .000 2 .342 10.730 6.000 .097 3 .951 .505 2.000 .777 Raw Canonical Coefficients for Set-1 1 2 3 x1 -.026 -.125 .022 x2 -.021 -.010 -.173 x3 -.059 .078 .092 x4 -.073 -.089 .267 Raw Canonical Coefficients for Set-2 1 2 3 y1 -.141 .156 -.464 y2 -.002 -.192 .129 y3 -.0

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