机器学习实战-Python机器学习项目实战

本书介绍

随着机器学习算法越来越多地被用来寻找模式，进行分析和做出决策（有时可能会影响人们做出最后的决策），至关重要的高回报率使得机器学习算法被应用于更多场景。本书中的机器学习Python项目试图实现这样一个目标：为当今和未来的开发人员配备可以用来更好地理解，评估和塑造机器学习的工具，以帮助确保它为我们所有人服务。

hqdz：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNDgzNDg3NQ==&mid=2247494407&idx=4&sn=8443a8561d92c1a2ebd91cfac25648b5&chksm=97a320d3a0d4a9c54b1fe57f5a0889bc2f4b9b6c5dc81386c223cd7deb465e468d367e5a26a0&token=1466591620&lang=zh_CN#rd

如果你还没有Python编程环境，那么这本书将为你提供一个Python编程环境，然后在“机器学习入门”一章中为你提供对机器学习的概念性理解。接下来是三个Python机器学习项目。它们将帮助你创建机器学习分类器，构建可识别手写数字的神经网络，并通过为Atari构建机器人来进行深度强化学习。

本书目录

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