Python之random.seed()用法

在神经网络的参数里总会有random_seed,random_seed究竟是什么东西，今天我们来揭开它神秘的面纱
其实它源于 Python seed() 函数
seed() 方法改变随机数生成器的种子
以下是 seed() 方法的语法:

import random
random.seed ( [x] )

我们调用 random.random() 生成随机数时，每一次生成的数都是随机的。但是，当我们预先使用 random.seed(x) 设定好种子之后，其中的 x 可以是任意数字，如10，这个时候，先调用它的情况下，使用 random() 生成的随机数将会是同一个。

注意：seed()是不能直接访问的，需要导入 random 模块，然后通过 random 静态对象调用该方法。

x – 改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理，你不必特别去设定seed，Python会帮你选择seed,而且此函数没有返回值
以下展示了使用 seed() 方法的实例：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-import randomprint (random.random())
print (random.random())print ("------- 设置种子 seed -------")
random.seed( 10 )
print ("Random number with seed 10 : ", random.random())# 生成同一个随机数
random.seed( 10 )
print ("Random number with seed 10 : ", random.random())# 生成同一个随机数
random.seed( 10 )
print ("Random number with seed 10 : ", random.random())

明白了吧，就是为了获得相同的随机数

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