matlab中的pzmap的意思,Matlab 学习

我会把平时学习过程中用到的matlab命令一一整理到这里，方便下次使用

rref(A) 把A化成阶梯形矩阵

det(A) 求A的特征值

inv(A) 求A的逆

I=eye(2)

I =

1 0

0 1

K=PLACE(A,B,C) 可以用来放置极点。

2013.7.9

关于控制系统的matlab的一些命令：

1基本的关于多项式的操作

p是一个向量，如P=[1 3 0 4] 代表 s3+3s2+4

r=root(p) 是求这个多项式的根。

反过来 p=poly(r) 可以求出多项式。

conv是多项式相乘，deconv是多项式相除。polyval(p, 9)是求多项式p(也是用向量表示的)的变量等于9的时候多项式的值。

关于传递函数的命令：

求传递函数：先找到分子和分母的多项式，分别用num 和den来表示，然后tf(num den)表示二者结合起来的传递函数，注意，传递函数可以直接加减乘除。而pzmap命令可以直接画出来这个传递函数的pole-zero图。

如果已知两个系统的传递函数，而表示这两个系统：

1，串联 matlab命令是 series(sys1, sys2)

2，并联 matlab命令是 parallel(sys1, sys2)

3，反馈 matlab命令是 feedback(G,H)

如果分子分母含有相同的(s+1)项，要消去这些项，用命令 minreal(sys)

acker函数：

用法为：k = acker(A,B,P)。

其中，A、B为系统的状态空间模型矩阵，向量P中是期望的闭环极点位置，返回值是增益向量。

place函数：

用法为：K = place(A,B,P)或[K,prec,message] = place(A,B,P)。

其中，A、B为系统的状态空间模型矩阵，向量P中是期望的闭环极点位置，返回值是增益向量。

estim函数：

用法为：est = estim(sys,L)或est = estim(sys,L,sensors,known)。

其中，L是估计器增益矩阵，sys是线性定常系统的状态空间模型，返回值est是模型sys的状态估计器。参数sensor和known是向量，它们指定可以测定的输出和已知的输入，产生的估计器est用它们计算输出和状态的估计。

reg函数：

用法为：rsys = reg(sys,K,L)和rsys = reg(sys,K,L,sensors,known,controls)。

其中，K和L分别是状态反馈增益矩阵和估计器增益矩阵．返回值rsys是模型sys的动态补偿器。向量sensor和known的作用与函数estim中的参数相同，参数controls指定可控的输入。

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