2021-2022年数学建模资料汇总—

本人有幸参见了从2020年亚太至今所有较为大型的建模比赛，共计16场比赛。截至目前为止，所有已经出成绩的比赛均获奖，也算是在建模比赛方面有了一点小成果。因此，我想把这一年来打比赛用到的学习资料，数据查找比较好的网站，一些能直接调用的基本代码，分享给大家。一个是为了更好的整理目前已有的资料，方便自己更好的筹备2022年美赛；二也是希望能帮到刚刚踏上建模路的人，因为我走过，我更能知道一开始的艰辛困难。希望分享的资料能够帮助大家。

该图为我这一年来参加的所有比赛。

本文将为大家分享一些建模常用软件，帮助大家更好的进行学习。

MATLAB

MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

通常我们各种数学模型的实验也是通过MATLAB实现的。2020a版本的MATLAB安装包就已经达了30G，对这么大的软件足以满足我们大部分的建模需求。我们老师以前也常讲，我们应该充分相信30个G的软件给予我们的帮助是我们无法想象的。

SPSS

SPSS集数据录入、整理、分析功能于一身。用户可以根据实际需要和计算机的功能选择模块，以降低对系统硬盘容量的要求，有利于该软件的推广应用。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。

SPSS以及SPSSAU,相对于MATLAB.python他本身并不需要代码进行实验。这种软件的操作相对比较简单、对于数学建模的数据处理也非常的方便。

Lingo

Lingo是用于求解线性规划和二次规划问题，LINGO可以求解非线性规划问题，也可以用于一些线性和非线性方程（组）的求解等。此外，LINGO还允许优化模型中的决策变量为整数（即整数规划），其执行速度很快，是求解优化模型的最佳选择。

对于优化模型的求解lingo比MATLAB更加的方便。

MindMaster

MindMaster真的是超级超级超级好用的思维导图绘制软件，只要用上基本不会再放弃了。思维导图不仅仅是为了是论文的逻辑更加清晰，同时还能使阅卷老师能够快速的了解到论文的就核心内容。我认为思维导图是非常有必要的。

Arcgis

arcgis是一款使用arc对象建成的gis的专用软件，可以为用户提供一个可伸缩的，全面的由ERIC公司开发的gis平台，也为开发者提供桌面gis，嵌入式gis以及服务端gis。

最近的各大比赛都开始向资源环境题目方向倾斜。比如2021年亚太C的塞罕坝。因此能够描绘出一个三维的模型，能够直观的描述位置和高度的关系。因此这里我们强烈推荐Arcgis.

Visio

Visio是MicrosoftOffice软件的一部分。可以制作的图表范围十分广泛，其强大的绘图功能可以绘制地图、企业标志等。

链接：

https://pan.baidu.com/s/1NtCz8Enw6PDuGl0GP8Xhlgpan.baidu.com

提取码：sxjm

关于各种软件并不太推荐直接保存到网盘，一个matlab就有30个G，所以希望大家有需要的话可以直接私信我，或者自行寻找。

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