SparkStreaming入门及例子

看书大概了解了下Streaming的原理，但是木有动过手啊。。。万事开头难啊，一个wordcount 2小时怎么都运行不出结果。是我太蠢了，好了言归正传。

SparkStreaming是一个批处理的流式计算框架，适合处理实时数据与历史数据混合处理的场景（比如，你用streaming将实时数据读入处理，再使用sparkSQL提取历史数据，与之关联处理）。Spark Streaming将数据流以时间片为单位分割形成RDD，使用RDD操作处理每一块数据，没块数据都会生成一个spark JOB进行处理，最终以批处理方式处理每个时间片的数据。（多的就不解释了，百度就好了~）

首先确保你安装了hadoop和spark，在IDEA中也已入来了相应jar包。

写吧- -

新手要注意红框部分，spark官网上给的例子是调用socketFileStream方法，这是通过socket连接远程的，倘若只在本机上测试学习，就用textFileStream读取本地文件路径，没错是路径不是文件，因为sparkStreaming是处理实时数据的，倘若直接指定一个文件，输出后是无法得到结果的。所以新建了个路径，在这里设置了Seconds(20)每20秒读取一次。随后run一下。

启动后，将准备好的文件cp到这个路径下，20秒过后结果就出来了，模拟了下实时数据。结束。

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