我的秋招之路（开篇）

近期在准备秋招的同时也在找春招的实习，在准备的过程中有一些心得想写下来，希望对同学们有些帮助。

（1）大厂通常特别重视项目经验，问得很深，所以有项目得同学一定要对项目中用到得技术吃得很透。

（2）与项目相比起，论文不是那么的重要，但是面试官也会对你论文中用到的技术问得很深。（ps：其实你做的项目和论文都是给面试官问你问题的一个入口，先从你最熟悉的问题，然后再横向扩展）。

（3）在找工作的时候，信息的获取至关重要，所以一定要及时的尽可能多的获取信息，去牛客找面经、leetcode上刷题。

（4）如果你没有准备找工作现在正在处在刚入学的状态，一定不要着急发paper，先系统的学习一遍你研究方向的知识，再去写论文也不晚，当对你所学的知识有了系统的认识，论文就是水到渠成的事情了，绝对不是水文。

（5）能实习的就去实习，有很大的机会转正，据说大厂春招实习生的面试官和秋招的面试官是同一批。

我准备找的工作是算法工程师（NLP）接下来的四个月我会从以下几个方面总结我学到的知识。

一传统机器学习

将从以下几个方面总结。

a）机器学习中常见的熵和损失函数，

b）常见的分类和回归模型

c）机器学习中的过拟合和欠拟合问题。

d）权值更新过程中的优化问题。

e）常见的数据降维方法

f）数据的预处理（包括缺失值处理、归一化、数据均衡）

二深度学习

从最基本的感知器开始，包括线性单元、CNN、RNN、LSTM、GRU、attention和LSTM机制的结合

三项目相关（NLP方向）

四开放试题的准备

五编程能力的提高（主要是leetcode上的题以及数据结构的相关知识）。

希望自己可以坚持下来。加油。共勉

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