图像处理:像素间的基本关系
发现博客和书上的都是一样的文字,只看书理解有点费时间,自己看视频理解的,稍微整理一下自己的理解。
相邻像素:
4邻域: 像素p(x,y)的4邻域是: (x+1,y);(x-1,y);(x,y+1);(x,y-1) 。
用N4(p)表示像素p的4邻域。
D邻域:像素p(x,y)的D邻域是: 对角上的点 (x+1,y+1);(x+1,y-1);(x- 1,y+1);(x-1,y-1) 。
用ND(p)表示像素p的D邻域。
8邻域:像素p(x,y)的8邻域是: 4邻域的点 + D邻域的点 。
用N8(p)表示像素p的8邻域。 N8(p) = N4(p) + ND(p)
邻接性:
邻接性有两个要素:
1、灰度值的相等或者在一个灰度集合中(值域V)
2、空间位置的邻接性(邻域)。
三种邻接性:
◆ 4邻接:如果点q在N4(P)中(即p、q是4邻域的),且数值在V中,则q和p是4邻接的;
◆ 8邻接:p、q是8邻域的,且数值在V中
◆ m邻接(混合邻接):满足下列条件的任一个,且数值在V中。
(i)q在中N4(P)
(ii)q在ND(P)中,且集合N4(P)∩N4(Q)中没有V值的像素。
m邻接本质:像素间同时存在4邻接和8邻接时候,优先采用4邻接,屏蔽8邻接。
例如下图中,(b)中两个灰色的1满足m邻接。(c)中两个灰色的1不满足m邻接。
连通性:
书上概念:从坐标(x,y)的像素p到坐标为(s,t)的像素q的通路,是由一系列的特定像素组成的序列,其坐标为:
(x0,y0), (x1,y1), …, (xn,yn)
其中(x0,y0) = (x,y), (xn,yn) = (s,t)。 并且像素(xi,yi)和(xi-1,yi-1)对于1≤i≤n是邻接的(4邻接,8邻接,m邻接)。在这种情况下,n是通路的长度。从像素p到像素q就形成了一个像素通路。
感觉看下面这个截图就够了。
像素之间距离:
定义:对于像素p、q、z,分别具有坐标(x,y), (s,t)和(u,v),如果
(1) D(p,q) ≥ 0 ( D(p,q)=0,当且仅 当p =q),
(2) D(p,q) = D(q,p)
(3) D(p,z) ≤ D(p,q) + D(q,z)
则称D是距离函数或度量。
欧式距离:
D4距离(城市距离):
像素p(x,y)和q(s,t)之间的D4距 离定义为: D4(p,q) = |x – s| + |y – t|
例如,与点(x,y)(中心点)D4距离小于等于2的像素,形成右边 固定距离的轮廓。
D8距离(棋盘距离):
q(s,t)之间的D8距离定义为: D8(p,q) = max(|x – s| ,|y – t|)
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