python列透视_python – 在pandas数据帧中透视列和列值

我有一个看起来像这样的数据框,但有26行和110列：

index/io 1 2 3 4

0 42 53 23 4

1 53 24 6 12

2 63 12 65 34

3 13 64 23 43

期望的输出：

index io value

0 1 42

0 2 53

0 3 23

0 4 4

1 1 53

1 2 24

1 3 6

1 4 12

2 1 63

2 2 12

...

我已经通过将数据帧转换为dict来尝试使用dict和列表,然后使用索引值创建一个新列表并使用io更新新的dict.

indx = []

for key, value in mydict.iteritems():

for k, v in value.iteritems():

indx.append(key)

indxio = {}

for element in indx:

for key, value in mydict.iteritems():

for k, v in value.iteritems():

indxio.update({element:k})

我知道这可能太过分了,但这是我唯一能想到的.这个过程太长了,所以我停了下来.

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