【频谱共享】基于认知无线电的VCG拍卖机制频谱共享算法的MATLAB仿真
目录
1.软件版本
2.本算法理论知识点
3.算法具体理论
4.部分核心代码
5.仿真演示
6.本算法写论文思路
7.参考文献
8.相关算法课题及应用
1.软件版本
matlab2021a
2.本算法理论知识点
VCG拍卖机制、频谱共享
3.算法具体理论
4.部分核心代码
clc;
clear;
close all;
warning off;%参数化
lemda = 0.2;
M = 50;%用户数量
%信道数目
N = 10;
lemda = 1/2000 + (1/200-1/2000)*rand(N,1);%1/2000 ~ 1/200的均匀分布% p:次用户传输功率;
% N0 :信道的噪声功率;
% hi :用户i的发射机和接收机之间的信道系数。
p = 10;
No = 1;P_Arrive= [0.2:0.1:0.5]; for nn = 1:length(P_Arrive)nnfor mm = 1:MmmTIME = 500;NUM = 0;%信道lemdalemda2 = 1/1000 + (1/100-1/1000)*rand(N,1);%1/1000 ~ 1/100的均匀分布hi = zeros(mm,1);for t = 1:TIMErng(t);%Step 1,算法执行的开始,对参加竞价的次用户数等进行初始化。hi = rand(mm,1);hicr = rand(mm,1);IIs = [];for i = 1:mmfail = 1;%授权用户出现的概率P = rand;P2 = rand;P0 = rand;DROP1ssss=[];if P0 < P_Arrive(nn)while fail == 1if P2 < 0.01%有认知用户%Step 2,计算出次用户 i 对频谱 j 的估价vifor j =1:NVi1(j) = 1 - lemda(j)/(log2(1+hi(i)*p/No));Vi2(j) = 1 - lemda2(j)/(log2(1+hicr(i)*p/No));end%Step 3,计算出每个次用户最终提交的竞标价格bifor mm1 =1:Nbi1(j) = Vi1(j) - randn(1);bi2(j) = Vi2(j) - randn(1);end%Step 4,比较每个次用户的估价价格和自己提交的竞价价格的大小,如果估价%价格小于竞标价格,说明频谱 j 不适合次用户 i,返回到 Step 2,否则%直接执行下一步。for mm1 =1:NVi_bi1(j) = Vi1(j) - bi1(j);Vi_bi2(j) = Vi2(j) - bi2(j);endVi_bi = [Vi_bi1,Vi_bi2]; else%无认知用户%Step 2,计算出次用户 i 对频谱 j 的估价vifor j =1:NVi(j) = 1 - lemda(j)/(log2(1+hi(i)*p/No));end%Step 3,计算出每个次用户最终提交的竞标价格bifor mm1 =1:Nbi(j) = Vi(j) - randn(1);end%Step 4,%支付机制Vi_bifor mm1 =1:NVi_bi(j) = Vi(j) - bi(j);endend%去掉小于0的Ind1 = find(Vi_bi>0);if length(Ind1)<1fail = 1;DROP1ssss =[DROP1ssss,1]; else%没有中断,则选择%Step 5,找出最大的竞标价格及对应的次用户 i。[VV,II] = max(Vi_bi); fail = 0;DROP1ssss =[DROP1ssss,0]; end endDROP1sss(i) = mean(DROP1ssss);elseDROP1sss(i) = 0; endendDROP1ss(t) = mean(DROP1sss);endDROP1s(mm) = mean(DROP1ss);endDROP4(nn) = mean(DROP1s);
end
figure;
plot(100*P_Arrive(1:end),100*DROP4(1:end),'b-o','linewidth',2);xlabel('授权用户出现的概率');
ylabel('中断概率');
save result3.mat P_Arrive DROP4
5.仿真演示
6.本算法写论文思路
认知无线电的历史和相关频谱共享算法,
拍卖理论和在频谱共享算法中的应用,
一种基于VCG拍卖机制的新型频谱共享算法,
仿真实现基于VCG拍卖机制的新型频谱共享算法。
7.参考文献
[1]FCC. Spectrum Policy Task Force Report. ET docket 02-155, FCC, 2002.
[2]Peng C, Zheng H, Zhao B Y. Utilization and fairness in spectrum assignment for opportunistic spectrum access[J]. Mobile Networks & Applications, 2006, volume 11(4):555-576(22).
[3]Mitola J, Maguire G Q. Cognitive radio: making software radios more personal[J]. Personal Communications IEEE, 1999, 6(4):13 - 18.
[4]FCC. Notice of Proposed Rule Making and Order. ET docket 03-322, FCC, 2003.
[5]Iii J M. Cognitive Radio for Flexible Mobile Multimedia Communications[J]. Mobile Networks & Applications, 2001, 6(5):3 - 10.
8.相关算法课题及应用
基于竞价机制的认知无线电频谱分配算法等
A01-153
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