opencv和python的区别_所有这些OpenCV Python接口之间有何不同？

2024-06-16 02:54:59

拉风的咖菲猫

OpenCV正式发布了两种类型的Python接口，cv和cv2。简历：我开始工作cv。这样，所有OpenCV数据类型都将保留下来。例如，加载时，图像的格式cvMat与C ++中的相同。对于数组操作，有几个功能，如cvSet2D，cvGet2D等。而一些讨论说，他们是慢。对于imageROI，您需要特殊的功能，例如cvSetImageROI。如果找到轮廓，cvSeq则返回的结构与Python列表或NumPy数组相比不太好用。(而且我认为，很快它将停止开发。之前，只有cv。后来，OpenCV cv和and 一起提供了cv2。现在，在最新版本中，只有cv2模块，并且cv里面是子类cv2。您需要调用import cv2.cv as cv访问它。)cv2：而最新的是cv2。在此，一切都返回NumPy状物体ndarray 和native Python物体像lists，tuples，dictionary等，所以由于这个NumPy的支持，你可以在这里做任何numpy的操作。NumPy是一个高度稳定和快速的数组处理库。例如，如果加载图像，ndarray则返回。array[i,j] 为您提供(i，j)位置的像素值。同样，对于imageROI，可以像一样使用数组切片ROI=array[c1:c2,r1:r2]。无需单独的功能。要添加两个图像，无需调用任何函数，只需执行即可res = img1+img2。(但是NumPy加法是uint8数组(如图像)的模运算。有关更多信息，请参见《OpenCV中的矩阵算术和Numpy之间的区别》。返回的轮廓是Numpy数组的列表。您可以在“ 轮廓-1：入门”中找到有关轮廓的详细讨论。简而言之，使用cv2可以简化所有步骤，而且速度很快。cv2在堆栈溢出问题OpenCV-Python接口cv和cv2的性能比较中，对NumPy如何加快速度进行了简单讨论。pyopencv：我对此不太了解，因为我没有使用过它。但它似乎已停止进一步发展。我认为坚持使用官方图书馆会更好。简而言之，我建议您使用cv2！编辑：您可以在Windows for Pythoncv2中的安装OpenCV中看到模块的安装过程。

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