应届生求职数据分析师指南

数据分析师的岗位属于互联网行业，众所周知这十几年来中国互联网行业发展迅速，也造成了这个行业内卷的情况，算法岗、研发岗、数据分析岗这些技术岗都是一岗多人竞争，十分激烈。因此对于完全是小白并且是应届生的朋友来说，即将面临毕业，本科毕业过来的我清楚地知道毕业时的事情很多，比如毕业答辩，拍毕业照，同学聚会，寄东西回家等等，因此我给应届毕业生并且还是小白的朋友们的建议就是能尽早准备就尽早准备，不要拖延，下面我给大家来说一下具体应该怎么做。

尽量找实习，最好是大厂

如果你现在时间还比较充裕的话，那我建议你一定要去找一份和数据分析相关的实习去做一下，因为现在找工作虽然说看重大家的学历，专业等等，这些是筛选的门槛，在后来面试的时候如果你做过这方面的实习，有这方面的经验，那么面试官就会对你感兴趣，加深他对你的印象，相比同等学历的应聘者，公司肯定会优先选择有这方面经历的人。

实习最好能进互联网大厂，比如腾讯，阿里，华为等等，大厂无论是资源、环境、人脉等方面都是十分优质的，在这里你可以向很多技术大牛学到很多东西。

有了这样的一份实习经历，如果毕业的时候能转正最好，即使毕业的时候不能转正，你把这样的一个实习经历写到简历里面，再把简历做的精美一些，进一个互联网中小厂是一个很大的加分项，HR看到你大厂的实习经历基本会让你进的，并且你的薪资待遇也不会太低，所以无论如何，找一份大厂的实习都是由好处的，含金量很高。

下面，我来为大家讲解一下我们应该如何去找一份大厂的实习：

大量获取实习信息

获取实习信息是找实习的首要环节，要尽量的多和全面，采取海投的策略，打持久战。

抓住校招

大家可以关注一下自己学校的校招信息，一般来说校招要比社会招聘更好进，老师手里也会有内推名额，这个可以去联系自己的辅导员进行询问，我当时大四的时候辅导员几乎每天都会在群里发校招的岗位，所以机会是很多的，大家一定要抓住校招的机会，能尽量走校招就走校招。

官网投递

一般来说，官网发布的信息是最及时最准确的，大家每天要刷一刷各大互联网大厂的官网，找好投递入口，有合适的机会抓紧投递，简历是越早投递越好的，早投递早筛选，时间拖得越长可能会影响进面试的几率。下面给大家看一下几腾讯的简历投递入口：

腾讯：

可以看到腾讯官网界面设计的很整洁美观，方便大家去查找，大家在实习生岗位里面搜索数据分析然后投递就好。

知名实习网站投递

第三种方法就是在各大实习网站投递自己的简历，这些网站相比官网来说信息比较全，各种大厂的实习信息上面都有，不用大家一个一个官网去查找了，很方便，下面我来给大家推荐几个找实习的网站：

1、Boss直聘：

2、海投实习：

3、实习僧：

这些网站的实习资源比较丰富，而且可以根据自己的情况选择实习的城市，时间和实习岗位。部分网站还提供了简历修改功能，大家做好了简历可以上传看看修改意见。

制作简历，备战面试

找到了实习资源，接下来我们要做的就是制作简历投递和面试了，下面首先给大家讲解一下如何制作简历。

高质量的简历是敲门砖

所谓简历，就是要尽量简洁明了，逻辑思维清晰，用最简单的话语把自己的情况来介绍清楚，因为HR每天要看成百上千份简历，不可能每一份都会认真去看，因此我们在制作的时候一定要亮点突出，让审核的人一下抓住我们的特质，排版也要美观大方，尽量保证所有内容在一张纸上。

关于简历的制作，我可以给大家推荐一门课程—贪心科技数据分析的面试课程，这门课程是专门讲数据分析求职的内容，包括简历制作，面试讲解，是比较全面具体的，具有针对性，下面我们来看一下具体的内容：

总括内容

这门课程的简历的制作过程分为两部分，首先是总括，先讲解如何来制作一份有吸引力的简历，有了吸引力才会让HR去耐心地去看下面的内容。这里一共讲解了五部分的内容，如下图所示，前四部分的内容是一个总体的框架，我们需要根据自己的情况进行补充，在工作经历栏和项目经验栏两个部分大家尽量要多体现自己的结果，结果的呈现用具体的数字是最好的，这样明显也方便让HR去把握尺度。

最后一部分是一款软件：超级简历，这款软件大家可以直接编辑，先用考虑格式，最后会自动生成简历，我们可以来看一下：

这里可以直接编辑个人信息的每一项然后自动生成简历，操作比较方便。

细化分类—广告、电商、数据分析业务简历撰写

接着，根据数据分析师的主要业务，分为广告、电商、数据分析业务三个方面，对这三个方面的简历如何去撰写具有吸引力进行了讲解。

可以看到老师在讲解这些业务方面的简历撰写时，给出了详细的分点，还给出了具体的例子告诉大家如何撰写，这里的内容就比较专业了，比如Python,RFM模型等专业术语，这些内容在下面面试准备的过程我会详细说明。

全方位面试准备

制作好简历投递之后，收到了HR的短信或邮件面试邀请，这个时候来到了最重要的环节—面试，成败就在此一举了。

编程机试，刷题

一般来说，互联网公司的数据分析师的面试分为两部分，第一部分为机试，也就是我们说说的在电脑上做几个编程题，通常可以使用的编程语言有Python,C,JAVA等，我个人还是比较喜欢Python的，因为Python的语法结构较为简单一些，比较容易上手。既然是做题，那自然就离不开找大量的练习题来进行模拟练习，这里我给大家推荐一个刷题的网站：Leetcode

Leetcode

进入界面后我们可以点击题库，然后我们可以看到这个网站把各种类型的算法题都分类弄上了标签，方便大家分类练习：

我们可以看到这些类型有数组，字符串，哈希表，动态规划等等，对于小白来说这些题目可能会有一些难度，我建议大家先去学一下Python的基础知识，我给大家推荐这本书：

这本书编写的内容比较基础，源代码很多，直接放到电脑上面就可以运行，这本书第一章介绍了Python的安装方法，很详细，小白们可以去学习安装一下，一般使用的Python编程软件是Pycharm,接着可以去学习一些Python的基础知识，比如变量类型，字符类型，数组，字符串，if，for，while等条件语句，等掌握了这些基本内容，就可以去尝试刷leetcode里面的算法题目了，我来给大家看一个具体的刷题环境：

从这个图里面可以看出，左边是题目，右边是解答区域，解答区域上方可以选择编程语言，下面的绿色箭头可以执行代码运行看看是否有错。左边的题目区域里面还有评论和题解的功能，里面有leetcode的官方解答，还有有一些网友提供的答案，练习过程中没有思路的时候可以来这里看看，能学到很多不同的方法，开阔自己的解题思路。

面试准备，课程学习+模拟面试

贪心科技面试课程学习

刚刚给大家讲解了贪心科技数据分析课程的简历制作课程，贪心科技的数据分析课程还有着针对数据分析师的面试流程的全面讲解，从各种数据分析师可能投递的岗位都有所涉及，面试课程涉及到的几个方面有：技术问题准备、逻辑问题准备、业务问题准备、面试中该如何展示自己等等。里面细分的话有怎么去准备技术、逻辑和业务方面的学习资料和可能问到的问题，回答问题时要注意技巧性，一定要再想好之后再回答，不要在回答时在整理思路就来不及了，可以先思考十几秒。回答时要针对不同的问题详略得当，有些问题要详细回答，有些问题要简单说一下思路就好。

这几张图详细给出了上文中所提到的几个方面的具体内容，老师的讲解比较详细，重点也很突出，大家在看的时候一定要注意老师讲的每一句话，面试是一个十分细节的过程，每一个点稍微不注意都不能通过，可以做笔记记录下来，方便课后去复习。

牛客网模拟面试

牛客网比较适合做一些模拟面试和做一些真题练习，我们可以来具体看一下：

可以看到模拟面试的方式也是在电脑上进行，现在由于疫情的原因，很多大厂的面试也是在线上进行，现在这种面试方式已经成为了一种趋势。大家在进行面试的时候一定要保证自己的设备电量充足，面试地点照明良好，有些时候面试还要准备两个摄像头，也就是第二机位，第二机位一般用手机或者平板电脑来充当，面试之前可以先调试一下摄像头，看看能不能清晰地看见自己的面部，说几句话试试自己的声音是否清楚，这个可以找自己的朋友一起连麦测试一下。

第二张图片里面我们可以去刷很多大厂的面试真题，在刷真题的过程中可以体验每一个大厂的面试风格和形式，自己比较心仪的公司可以多做几次面试，加深印象，为真正的面试做准备。

全文小结

这篇文章针对于应届生小白致力于找数据分析师岗位的工作给出了一些建议，我认为主要还是要多多实习，在实际的工作中积累经验是最好的，所有学习的理论最终都要落实到实践中，如果你真的没有那么多时间去实习的话，那么必须要去在简历，编程，面试这三个方面多下一些功夫了，可以在简历中提一些你以前做过的和数据分析有些关系的项目，课程作业，比赛等等，虽然没有实习的含金量高但是也比空白的好。总之，找工作这个事情还是要天时地利人和，有的时候实力够了，还是要靠一些运气成分，说不定面试过程不好还能捡漏，最后祝看过这篇文章的朋友都能找到心仪的工作！

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