python 向量元素判断_python；计算向量的元素

你的代码很少出错。在my vector a should be of dimension 10, but it isn't!

这是因为你不会在列表中只添加10个元素。看看你的逻辑。在for t in range(0,10,1):

for j in range(0, len(c)):

if c[j]>t/10:

a.append(sum(c[j]>t))

对于每个阈值，t，每次迭代一个c中的所有12个项目，并向列表中追加一些内容。总的来说，你有120个项目。你应该做的是(在伪代码中)：

^{pr2}$

numpy.where()提供满足条件的数组中的索引，因此您只需计算每次获得的索引数。我们将得到完整的解决方案是片刻。在

另一个潜在的错误是t/10，在python2中是整数除法，对于所有阈值都将返回0。正确的方法是使用t/10.强制浮点除法。如果您使用的是python3，那么默认情况下会得到浮点除法，所以这可能不是问题。请注意，您做了c[j] > t，其中t介于0和10之间。总的来说，你的c[j] > t逻辑是错误的。你想对所有的元素使用一个计数器，就像其他答案告诉你的那样，或者把它全部分解成一行行的列表理解。在

最后，这里有一个充分利用numpy的解决方案。在import numpy as np

c = np.array([0.3, 0.2, 0.3, 0.6, 0.9, 0.1, 0.2, 0.5, 0.3, 0.5, 0.7, 0.1])

thresh = np.arange(0, 1, 0.1)

counts = np.empty(thresh.shape, dtype=int)

for i, t in enumerate(thresh):

counts[i] = len(np.where(c > t)[0])

print counts

输出：[12 10 8 5 5 3 2 1 1 0]

让numpy处理引擎盖下的循环比Python级别的循环更快。用于演示：import timeit

head = """

import numpy as np

c = np.array([0.3, 0.2, 0.3, 0.6, 0.9, 0.1, 0.2, 0.5, 0.3, 0.5, 0.7, 0.1])

thresh = np.arange(0, 1, 0.1)

"""

numpy_where = """

for t in thresh:

len(np.where(c > t)[0])

"""

python_loop = """

for t in thresh:

len([element for element in c if element > t])

"""

n = 10000

for test in [numpy_where, python_loop]:

print timeit.timeit(test, setup=head, number=n)

在我的电脑上会产生以下计时结果。在0.231292377372

0.321743753994

python 向量元素判断_python；计算向量的元素相关推荐

Python数据分析学习笔记：计算向量夹角
Python数据分析学习笔记:计算向量夹角通过计算两个向量夹角了解两个向量之间的相关性. # 计算向量夹角import numpy as npdef included_angle(a, b):a_n ...
python 使用 numpy 判断两个向量是否平行
背景在网上找 python 判断两个向量是否平行,没有找到直接可用的代码. 于是,写了一个 is_parallel 的函数. 代码 import numpy as npdef is_parallel ...
python 中自己写方法计算向量长度 / 实现向量归一化
# coding=utf-8 import math class Vector(object):"""docstring for Vector""&q ...
python+appium判断元素存在_python自动化测试应用--Appium元素篇
1.1概要本篇将对和界面元素相关的内容做讲解,比如,查找元素的几种常见方法,还将介绍如何查看app界面上的元素去做定位,最后还将新手经常遇到的问题做个简单的回答. 1.2 查找app界面元素的工具 ...
向量概念，零向量，向量取反，计算向量的长度,单位向量
参考的是<游戏和图形学的3D数学入门教程>,非常不错的书,推荐阅读,老外很喜欢把一个东西解释的很详细. 1.向量概念: 具有方向和大小.没有位置观念.比如下图红圈圈中的两个向量是相同的,因 ...
python元素求和_Python之list对应元素求和的方法
本次分享将讲述如何在Python中对多个list的对应元素求和,前提是每个list的长度一样.比如:a=[1,2,3], b=[2,3,4], c=[3,4,5], 对a,b,c的对应元素求和,输出应 ...
python怎么算积分_python计算积分
python有多个方法计算积分,下面介绍其中三个,以下式为例: 方法一:直接用numpy计算 start = 1 stop = 2 length = 101 x = np.linspace(start ...
python列表内元素求和_Python之list对应元素求和
本次分享将讲述如何在Python中对多个list的对应元素求和,前提是每个list的长度一样.比如:a=[1,2,3], b=[2,3,4], c=[3,4,5], 对a,b,c的对应元素求和,输出应 ...
python怎么算阶乘_python计算阶乘
广告关闭腾讯云11.11云上盛惠 ,精选热门产品助力上云,云服务器首年88元起,买的越多返的越多,最高返5000元! 问题本身很简单,主要是通过这个小问题来演示python的一些用法,例如测试代码运 ...
python中的输出list中元素方法_python 输出所有列表元素的乘积
def multiply_list(items): tot = 1 for x in items: tot *= x return tot print(multiply_list([1,2,-8])) ...

python 向量元素判断_python；计算向量的元素

python 向量元素判断_python；计算向量的元素相关推荐

最新文章

热门文章