Unit 1

1

图像

是对客观存在的物体的一种相似性的、生动的写真或描述。

2

、图像处理的内容

它是研究图像的获取、传输、存储、变换、显示、理解与综合利用的一

门崭新学科。根据抽象程度不同可

分为三个层次

:狭义图像处理、图像分析和图像理解。

Unit 2

1

图像数字化

是将一幅画面转化成计算机能处理的形式

——

数字图像的过程。它包括

采样

量化

两个过程。像素的

位置

灰度

就是

像素的属性

2

将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为

采样

采样间隔

采样孔径

的大小是两个

很重要的参数。

3

将像素灰度转换成离散的整数值的过程叫

量化

4

表示像素明暗程度的整数称为像素的

灰度级

(或灰度值或灰度)

5

一幅大小为

M

×

N

、灰度级数为

G

的图像所需的存储空间,即图像的

数据量

,大小为

M

×

N

×

g

(

bit

)

6

数字图像根据灰度级数的差异可分为:

黑白

图像、

灰度

图像和

彩色

图像。

7

对比度

是指一幅图象中灰度反差的大小。

对比度

=

最大亮度

/

最小亮度

8

清晰度

由图像边缘灰度变化的速度来描述。

9

灰度直方图

反映的是一幅图像中各灰度级像素出现的频率。以灰度级为横坐标,纵坐标

为灰度级的频率,绘制频率同灰度级的关系图就是

灰度直方图

10

简述灰度直方图的应用。

1

)

.

数字化参数(判断量化是否恰当)

2

)

.

边界阈值选取(确定图像二值化的阈值)

3

)

.

利用直方图统计图像中物体的面积。

4

)

.

计算图像信息量

H

(熵)

5

)

.

利用直方图分析图像的特性。

6

)

.

利用直方图进行图像增强。

11

对于任一像素(

i

j

)

,该像素周围的像素构成的集合

{

(

i+p,j+q

)

p

q

取合适的整

}

,叫做该像素的

邻域

12

对输入图像

IP

(

i,j

)处理时,某一输出像素

JP(i,j)

值由输入图像像素(

i,j)

及其邻域

N(IP(i,j))

中的像素值确定。这种处理称为

局部处理

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