Zookeeper

解决单点故障
毫秒级处理
解决分布协调的问题

Zookeeper 是 Google 的 Chubby一个开源的实现，是 Hadoop 的分布式协调服务 service
包含一个简单的原语集，分布式应用程序可以基于它实现
开源领域首屈一指

角色模型
   集群状态（可用/不可用）
   主从分工
攘其外：
   统一视图
       会话session
       数据模型Znode
           目录结构
           节点类型
   事件监听Watcher
原理：
   原子消息广播协议ZAB
       paxos
           journalnode
           sentinel
           zookeeper  ZAB
       zxid ,myid：
       ZXID:epoch+ID
   广播模式原理
   恢复模式原理：无主模型：zab： zxid ,myid
应用场景
   统一命名
   配置管理
   集群管理

大部分分布式应用需要一个主控、协调器或控制器来管理物理分布的子进程（如资源、任务分配等）
目前，大部分应用需要开发私有的协调程序，缺乏一个通用的机制
协调程序的反复编写浪费，且难以形成通用、伸缩性好的协调器
ZooKeeper：提供通用的分布式锁服务，用以协调分布式应用

Keepalived监控节点不好管理
Keepalive 采用优先级监控
没有协同工作
功能单一
Keepalive可扩展性差

Hadoop,使用Zookeeper的事件处理确保整个集群只有一个NameNode,存储配置信息等.

HBase,使用Zookeeper的事件处理确保整个集群只有一个HMaster,察觉HRegionServer联机和宕机,存储访问控制列表等.

在conf目录下创建一个配置文件zoo.cfg，
tickTime=2000
dataDir=/Users/zdandljb/zookeeper/data  dataLogDir=/Users/zdandljb/zookeeper/dataLog  clientPort=2181
initLimit=5  syncLimit=2
server.1=server1:2888:3888
server.2=server2:2888:3888  server.3=server3:2888:3888
创建myid文件

tickTime：发送心跳的间隔时间，单位：毫秒

dataDir：zookeeper保存数据的目录。

clientPort：客户端连接 Zookeeper 服务器的端口，Zookeeper 会监听这个端口，接受客户端的访问请求。

initLimit：这个配置项是用来配置 Zookeeper 接受客户端（这里所说的客户端不是用户连接 Zookeeper 服务器的客户端，而是 Zookeeper 服务器集群中连接到 Leader 的 Follower 服务器）初始化连接时最长能忍受多少个心跳时间间隔数。当已经超过 5 个心跳的时间（也就是 tickTime）长度后 Zookeeper 服务器还没有收到客户端的返回信息，那么表明这个客户端连接失败。总的时间长度就是 5*2000=10 秒

syncLimit：这个配置项标识 Leader 与 Follower 之间发送消息，请求和应答时间长度，最长不能超过多少个 tickTime 的时间长度，总的时间长度就是 2*2000=4 秒

server.A=B：C：D：其中 A 是一个数字，表示这个是第几号服务器；B 是这个服务器的 ip 地址；C 表示的是这个服务器与集群中的 Leader 服务器交换信息的端口；D 表示的是万一集群中的 Leader 服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的 Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。如果是伪集群的配置方式，由于 B 都是一样，所以不同的 Zookeeper 实例通信端口号不能一样，所以要给它们分配不同的端口号

zk：主从模式

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恢复模式:

ZXID
MYID

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