135. 分发糖果（贪心算法）

老师想给孩子们分发糖果，有 N 个孩子站成了一条直线，老师会根据每个孩子的表现，预先给他们评分。
你需要按照以下要求，帮助老师给这些孩子分发糖果：

每个孩子至少分配到 1 个糖果。
评分更高的孩子必须比他两侧的邻位孩子获得更多的糖果。

那么这样下来，老师至少需要准备多少颗糖果呢？

示例 1：
输入：[1,0,2]
输出：5
解释：你可以分别给这三个孩子分发 2、1、2 颗糖果。

示例 2：
输入：[1,2,2]
输出：4
解释：你可以分别给这三个孩子分发 1、2、1 颗糖果。
第三个孩子只得到 1 颗糖果，这已满足上述两个条件。

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这道题看起来思路很简单，但是在这里需要注意一点，就是一定是要确定一边之后，再确定另一边，例如比较每一个孩子的左边，然后再比较右边，如果同时进行就会出错；

右边评分大于左边的情况
局部最优：只要右边评分比左边大，右边的孩子就多一个糖果，
全局最优：相邻的孩子中，评分高的右孩子获得比左边孩子更多的糖果

左边评分大于右边的情况
这里先注意一点，就是要从后往前遍历，如果从前向后遍历，根据 ratings[i + 1] 来确定 ratings[i] 对应的糖果，那么每次都不能利用上前一次的比较结果了。
局部最优：取candyVec[i + 1] + 1 和 candyVec[i] 最大的糖果数量。
全局最优：相邻的孩子中，评分高的孩子获得更多的糖果。

代码如下：

class Solution {public:int candy(vector<int>& ratings) {//candyVec存放每一个孩子的得到的糖果数，初始默认每个孩子的糖果数为1；vector<int> candyVec(ratings.size(), 1);//右边评分大于左边的情况for (int i = 1; i < ratings.size(); ++i) {if (ratings[i] > ratings[i - 1])candyVec[i] = candyVec[i - 1] + 1;}//左边评分大于右边的情况for (int i = ratings.size() - 2; i >= 0; --i) {if (ratings[i] > ratings[i + 1]) candyVec[i] = max(candyVec[i + 1] + 1, candyVec[i]);}//计算总和int total = 0;for (int i : candyVec) total += i;return total;}
};

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