170. Leetcode 135. 分发糖果 (贪心算法-两个维度权衡题目)

这道题目一定是要确定一边之后，再确定另一边，例如比较每一个孩子的左边，然后再比较右边，如果两边一起考虑一定会顾此失彼。

先确定右边评分大于左边的情况(也就是从前向后遍历)

此时局部最优:只要右边评分比左边大，右边的孩子就多一个糖果，全局最优:相邻的孩子中，评分高的右孩子获得比左边孩子更多的糖果

局部最优可以推出全局最优。

如果ratings[i] > ratings[i - 1] 那么[i]的糖一定要比[i - 1]的糖多一个，所以贪心: candyVec[i] = candyVec[i - 1] + 1

再确定左孩子大于右孩子的情况(从后向前遍历)

因为如果从前向后遍历，根据 ratings[i + 1] 来确定 ratings[i] 对应的糖果，那么每次都不能利用上前一次的比较结果了。

所以确定左孩子大于右孩子的情况一定要从后向前遍历!

如果 ratings[i] > ratings[i + 1]，此时candyVec[i](第i个小孩的糖果数量)就有两个选择了，一个是candyVec[i + 1] + 1(从右边这个加1得到的糖果数量)，一个是 candyVec[i](之前比较右孩子大于左孩子得到的糖果数量)。

那么又要贪心了，局部最优:取candyVec[i + 1] + 1 和 candyVec[i] 最大的糖果数量，保证第i个小孩的糖果数量即大于左边的也大于右边的。全局最优:相邻的孩子中，评分高的孩子获得更多的糖果。

局部最优可以推出全局最优。

class Solution:def candy(self, ratings: List[int]) -> int:candy_res = [1] * len(ratings)for i in range(1, len(ratings)):if ratings[i] > ratings[i-1]:candy_res[i] = candy_res[i-1] + 1for j in range(len(ratings)-2,-1,-1):if ratings[j] > ratings[j+1]:candy_res[j] = max(candy_res[j],candy_res[j+1] + 1)return sum(candy_res)

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