sqlserver 更新 datetime 数据_获取股票分笔数据存储本地

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Dec  1 16:58:49 2016@author: duchao
"""
import pandas as pd
import time
import tushare as ts
import datetime
import random
import oscode = input("输入股票代码:")code = str(code)
code = code.zfill(6)
#股票代码格式化 0开头的 代码，标准代码比如 000001print("开始更新：%s..."%code)
#判断已经存在的表格的最新数据日期filename = code+'.csv'
#指定文件存储的地方if os.path.exists(filename):chu = pd.read_csv(filename,encoding="gb2312").tail(5)duan = chu.iloc[3,7]a = duanb = datetime.datetime.strptime(a,"%Y-%m-%d").date()c = b + datetime.timedelta(days=1)d = datetime.datetime.strftime(c,"%Y-%m-%d")s1 = d#如果已经存在表格，就以表中日期最大，第二天作为开始取数日期
else:s1 = '2014-01-01'
#如果不存在表，就直接 指定开始日期df = ts.get_hist_data(code,start=s1)df1 = df.reset_index(drop=False)
df2 = list(df1['date'])
df2.reverse()wei =  df2
#获得开盘日期，剔除 周末和节假日
if len(wei) ==0:print ("已经最新")#最后更新，因为 当天的数据，会被重复追加 tushare bug
s2 = datetime.datetime.strptime(s1, "%Y-%m-%d").date()
s4 = wei[0]
s5 = datetime.datetime.strptime(s4,"%Y-%m-%d").date()
if s2 > s5:wei = []#如果 开始日期大于，开盘最大日期，那么就把 日期列表清空for d in wei:#在 正确的 时间周期内，获取 分笔数据，分次写入到 csv中fenbi = ts.get_tick_data(code,date=d)if len(fenbi) < 10:continuefenbi['day'] = dfenbi['code'] = codeif os.path.exists(filename):fenbi.to_csv(filename, mode='a', header=None)else:fenbi.to_csv(filename)print(code,d)time.sleep(random.randint(0,2))print("更新成功：%s"%code)
#循环更新股票代码print("全部HS300更新成功！")time.sleep(10)

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