股票数据 mysql_获取股票数据(历史数据,Python + MySQL)
从互联网(网易数据接口)获取股票历史数据,包括开盘价、最高价、最低价、收盘价等等
环境
Python 3.6
MySQL 5.6.34
table: stock_list
记录数:3592 条,以该表为基础,制作 mission 清单。
table: stock_list_20190209( mission list )
推荐Python大牛在线分享技术 扣qun:855408893
领域:web开发,爬虫,数据分析,数据挖掘,人工智能
零基础到项目实战,7天学习上手做项目
从这个表里,每次读取一定数量的记录,依次从互联网上获取。
code: getStockData.py
'''
《获取股票历史市值》
Created on 2018年2月12日
@author: Livon
# 读取 股票列表,含代码及 上市日期、终止上市日期
(1)列表
每次执行前,手工新建一个当前日期的表,如果存在就删除重建(可能是执行一个存储过程)
表名:stock_list_20180212 // 股票列表
表字段:id, 股票代码, 是否顺利完成,获取记录数量
每次取一条记录,依次执行,中断了,下次可以从中断处继续。
(2)
每条记录,按指定日期范围进行获取
再建
# 从网易数据接口拉取市值数据
# 存入表 stock_his_marketCap 中
'''
import util
import urllib
import csv
import time
import datetimeUtil
from urllib import request
jobListTable = 'stock_list_20180209'
def p( msg ):
print( '%s - %s' % ( datetimeUtil.getDatetime(), msg ))
def startJob():
# 从数据池中读取 n 记录
missionList = util.getMissionList( jobListTable )
# 循环处理上述的 n 条记录
for mission in missionList:
# for value in row:
# print( value )
# 根据记录生成一条 url,一个 url 可以获取几千条日记录
url = util.genUrl( mission )
# url = 'http://quotes.money.163.com/service/chddata.html?code=1000001&start=19910401&end=19910409'
# url += '&fields=LCLOSE;TOPEN;HIGH;LOW;TCLOSE;CHG;PCHG;TURNOVER;VOTURNOVER;VATURNOVER;TCAP;MCAP'
# print( dt(), ' - ', url )
p( 'url: %s' % url )
# 从互联网上获取股票数据
dataList = util.getStockDataList( url )
if( dataList != None ):
# 将数据保存在目标表:股票历史数据表中
insertedRows = util.insertTable( dataList )
# 更新 mission List 状态标志列
util.updateJobList( jobListTable, mission, insertedRows )
else :
p( 'csv 文件无数据。' )
p('standby a moment for next mission( you can terminal the program at this time).')
time.sleep(3)
# main
for i in range( 0, 2 ):
p( 'startJob: %s' % str(i) )
startJob()
# done
print( '= = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = ' )
p( 'all done !')
print( '= = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = ' )
code: util.py
'''
Created on 2018年2月11日
@author: Livon
'''
import urllib.request
import re
import pymysql
from urllib import request
# from stock.获取股票历史市值 import datetimeUtil
import datetimeUtil
def p( msg ):
print( '%s - %s' % ( datetimeUtil.getDatetime(), msg ))
# 任务清单,每一次任务会领一份任务清单,清单中的第一项,是一个股票
# 任务:job - 大循环
# 目标:mission - 小目标
# missionList - 目标清单
# getMissionList
# 参数:tableName 表名
def getMissionList( tableName ):
rowsCount = '5' ;
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='root', db='stock', charset='utf8')
# 创建游标
# cursor = conn.cursor()
cursor = conn.cursor()
# sql='select * from '+ tableName +' where doneTime is NULL limit ' + rowsCount
sql = 'select * from %s where doneTime is NULL limit %s' % ( tableName, rowsCount )
cout = cursor.execute(sql)
# print("数量: "+str(cout))
rows = cursor.fetchall();
# rows = conn.cursor().execute( sql ).fetchall()
# for row in rows:
# print("stockCode: "+str(row[0])+' stockName: '+row[1]+" startDate: "+ str(row[2]))
cursor.close()
#
# try:
# #获取一个游标
# with conn.cursor() as cursor:
# sql='select * from '+ tableName +' where doneTime is NULL limit 1'
# cout=cursor.execute(sql)
# print("数量: "+str(cout))
#
# for row in cursor.fetchall():
# #print('%s\t%s\t%s' %row)
# #注意int类型需要使用str函数转义
# print("stockCode: "+str(row[0])+' stockName: '+row[1]+" startDate: "+ str(row[2]))
# # conn.commit()
#
# finally:
# print( 'done' )
cursor.close()
conn.close()
# print( datetimeUtil.getDatetime(), ' - 任务清单装载完毕!任务数量:', str( len( rows )) )
# print( '%s - %s missons loaded.' % ( datetimeUtil.getDatetime(), str( len( rows )) ) )
p( '%s missons loaded.' % str( len( rows ) ))
return rows
# 生成网址
def genUrl( row ):
stockCode = row[0]
startDate = str( row[2] ).replace('-','')
# endDate = ( row[3] == 'None' )? '': row[3]
# endDate = ( row[3] == None ) and '' or row[3]
endDate = ( row[3] == None ) and row[3] or ''
dataSource = row[4]
# True and "Fire" or "Water"
# print( row[3] is 'None')
# print( row[3] is None )
# print( row[3] is '' )
# print( type( row[3] ) )
# print( type( row[3] ) is None )
# print( type( row[3] ) is 'NoneType' )
url = 'http://quotes.money.163.com/service/chddata.html?code=%s%s&start=%s&end=%s'
url = url % ( dataSource, stockCode, startDate, endDate )
url += '&fields=LCLOSE;TOPEN;LOW;HIGH;TCLOSE;CHG;PCHG;TURNOVER;VOTURNOVER;VATURNOVER;TCAP;MCAP'
return url
def getCsv( url ):
# csv = csv.decode('gbk')
#
# csv_str = str(csv)
# lines = csv_str.split("\\n")
#
# print( len( lines))
return ''
# 从互联网上获取数据
def getStockDataList( url ):
print( datetimeUtil.getDatetime(), ' - ', '准备从互联网获取数据 ...' )
# http = urllib3.PoolManager()
# r = http.request('GET', url )
# url="http://www.example.com/"
# headers={"User-Agent":"Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1"}
# try:
# req = urllib3.request(url, headers )
# # req=urllib2.Request(url,headers=headers)
# response = urllib3.request2.urlopen(req)
# except urllib3.exceptions,e:
# print e.reason
dataList = None
try:
response = request.urlopen( url )
csv = response.read()
csv = csv.decode('gbk')
# csv = csv.decode('iso-8859-1')
csv_str = str(csv)
# print( type( csv ))
if( len( csv_str ) < 1 ):
print( '获取失败' )
# print( csv_str )
# lines = csv_str.split("\\n")
lines = csv_str.splitlines()
# print( '行数:' + str( len( lines )))
dataList = []
for line in lines:
# print( line )
dataRow = line.split(',')
# print( dataRow[0] )
dataObj = {}
dataObj['日期'] = dataRow[0]
dataObj['股票代码'] = dataRow[1]
dataObj['名称'] = dataRow[2]
dataObj['前收盘'] = dataRow[3]
dataObj['开盘价'] = dataRow[4]
dataObj['最高价'] = dataRow[5]
dataObj['最低价'] = dataRow[6]
dataObj['收盘价'] = dataRow[7]
dataObj['涨跌额'] = dataRow[8]
dataObj['涨跌幅'] = dataRow[9]
dataObj['换手率'] = dataRow[10]
dataObj['成交量'] = dataRow[11]
dataObj['成交金额'] = dataRow[12]
dataObj['总市值'] = dataRow[13]
dataObj['流通市值'] = dataRow[14]
dataList.append(dataObj)
except Exception as e:
print( e )
return dataList
def netEaseUrl( stockCode, startDate, endDate ):
url = 'http://quotes.money.163.com/service/chddata.html?code=%s&start=%s&end=%s&fields='
url = url % ( stockCode, startDate, endDate )
print( url )
return url
def receiveCsv( url ):
# http://www.cnblogs.com/sysu-blackbear/p/3629420.html
stockDataResponse = urllib.request.urlopen( url )
stockData = stockDataResponse.read()
# stockData = stockDataResponse.decode('utf8')
stockData = stockData.decode('gb2312')
# stockData = stockData.decode('gb2312')
# print( stockData )
return stockData
'''
'''
def getStockList():
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='root', db='stock', charset='utf8')
# 创建游标
# cursor = conn.cursor()
try:
#获取一个游标
with conn.cursor() as cursor:
sql='select * from stock_list'
cout=cursor.execute(sql)
print("数量: "+str(cout))
for row in cursor.fetchall():
#print('%s\t%s\t%s' %row)
#注意int类型需要使用str函数转义
print("stockCode: "+str(row[0])+' stockName: '+row[1]+" startDate: "+ str(row[2]))
# conn.commit()
finally:
cursor.close()
conn.close()
def dbStore( str_stocks ):
print( type( str_stocks ))
stocks = re.findall("\[(.*?)\]",str_stocks )
stocks = re.findall("{(.*?)}",stocks[0])
# 创建连接
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='root', db='stock', charset='utf8')
# 创建游标
cursor = conn.cursor()
for i in range( 0, len( stocks ) ):
print( 'No.' + str(i))
properties = stocks[i].split(',')
# print( properties )
# print( type( properties ))
# effect_rows = insertDb( properties, cursor )
# time.sleep(1)
# 提交,不然无法保存新建或者修改的数据
conn.commit()
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()
return ''
def updateJobList( jobListTable, row, insertedRows ):
# 创建连接
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='root', db='stock', charset='utf8')
# 创建游标
cursor = conn.cursor()
# otherStyletime == "2013-10-10 23:40:00"
# sql ='update ' + jobListTable + ' set doneTime = "' + otherStyleTime + '" where stockCode = "' + row[0] + '"'
sql = 'update %s set doneTime = "%s" , receivedRows = %s where stockCode = "%s"' % ( jobListTable, datetimeUtil.getDatetime(), insertedRows, row[0] )
print( datetimeUtil.getDatetime(), ' - 更新任务清单:', sql )
effect_row = cursor.execute( sql )
conn.commit()
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()
def insertTable( dataList ):
# 创建连接
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='root', db='stock', charset='utf8')
# 创建游标
cursor = conn.cursor()
insertedRows = 0
for i in range( 1, len( dataList )):
for (k,v) in dataList[i].items():
# print( "dataList[i][%s]=" % k,v )
# print( v )
if( v == 'None' ):
# print('Change to NULL')
dataList[i][k] = 'NULL'
# for data in dataList[i]:
# print( data. )
# data = ( data == None ) and data or 'NULL'
sql = 'INSERT INTO stock_his_data ( '
sql += '日期,'
sql += '股票代码,'
sql += '名称,'
sql += '前收盘,'
sql += '开盘价,'
sql += '最低价,'
sql += '最高价,'
sql += '收盘价,'
sql += '涨跌额,'
sql += '涨跌幅,'
sql += '换手率,'
sql += '成交量,'
sql += '成交金额,'
sql += '总市值,'
sql += '流通市值'
sql += ' ) '
sql += 'VALUES'
sql += ' ( '
sql += '"' + dataList[i]['日期'] + '",'
sql += '"' + dataList[i]['股票代码']+ '",'
sql += '"' + dataList[i]['名称'] + '",'
sql += dataList[i]['前收盘'] + ' ,'
sql += dataList[i]['开盘价'] + ' ,'
sql += dataList[i]['最低价'] + ' ,'
sql += dataList[i]['最高价'] + ' ,'
sql += dataList[i]['收盘价'] + ' ,'
sql += dataList[i]['涨跌额'] + ' ,'
sql += dataList[i]['涨跌幅'] + ' ,'
sql += dataList[i]['换手率'] + ' ,'
sql += dataList[i]['成交量'] + ' ,'
sql += dataList[i]['成交金额']+ ' ,'
sql += dataList[i]['总市值'] + ' ,'
sql += dataList[i]['流通市值']
sql += ' ) '
# print( sql )
effect_row = cursor.execute( sql )
if( effect_row > 0 ):
insertedRows += 1
print( datetimeUtil.getDatetime(), ' - 数据数量:', insertedRows )
#
# 提交,不然无法保存新建或者修改的数据
conn.commit()
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()
# arr_values = []
# arr_columns = []
#
# for j in range( 0, len( properties) ):
#
# # print( 'propertie['+ str(j)+']: ' + properties[j] )
# # key_value = properties[j].split(':')
# # print( key_value[0] + ' -> ' + key_value[1] )
# key = properties[j][:properties[j].find(':')]
# value = properties[j][properties[j].find(':')+1:]
# value = value.replace('"', '')
# # print( key + ' -> ' + value )
# # sql += '"' + value + '"'
# arr_columns.append( '`' + key + '`' )
# # arr_columns.append( key )
# arr_values.append( '"' + value + '"' )
#
# sql = 'insert into stock_sina '
# sql = sql + ' ( ' + ','.join( arr_columns ) + ' ) VALUES ( ' + ','.join( arr_values ) + ' ) '
# print( sql )
# effect_row = cursor.execute( sql )
return insertedRows
code: datetimeUtil.py
'''
Created on 2018年2月14日
@author: Livon
'''
import time
def getDatetime():
timeArray = time.localtime( time.time() )
otherStyleTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", timeArray)
return otherStyleTime
最终得到的数据:table: stock_his_data
记录总数:9045612(九百万)
股票数据 mysql_获取股票数据(历史数据,Python + MySQL)相关推荐
- Python量化入门系列:获取数据-Tushare获取股票数据(1)
做量化用到的数据一般包括二级市场各种数据.宏观经济各种数据以及一些特殊需求的网页数据,需要有通过python获取数据.常见的获取数据方式有三种: 一是通过SQL语言从数据库获取数据,适用于二级市场和宏 ...
- js 用下标获取map值_js map方法处理返回数据,获取指定数据简写方法
map方法处理返回数据,获取指定数据简写方法 前言 后端返回数据为数组列表时,通常比较全面,包含了很多不需要的数据,可以通过 map 方法处理返回数据,筛选出想要的数据 例如 // 返回数据 res ...
- Qt|Http笔记-两种方式发送http协议数据,获取服务器数据(GET方法)
目录 背景 演示 搭建Java Web环境 QTcpSocket获取服务器数据 QNetworkAccessManager获取服务器数据 背景 Qt中有2个方式可以实现HTTP协议的发送,一个是使用Q ...
- python 大智慧股票行情数据_Python获取股票历史数据和收盘数据的代码实现
各种股票软件,例如通达信.同花顺.大智慧,都可以实时查看股票价格和走势,做一些简单的选股和定量分析,但是如果你想做更复杂的分析,例如回归分析.关联分析等就有点捉襟见肘,所以最好能够获取股票历史及实时数 ...
- python处理行情数据_Python获取股票历史、实时数据与更新到数据库
要做量化投资,数据是基础,正所谓"巧妇难为无米之炊" 在免费数据方面,各大网站的财经板块其实已提供相应的api,如新浪.雅虎.搜狐...可以通过urlopen相应格式的网址获取数据 ...
- 股票实时数据 python_Tushare 获取股票实时数据
Tushare 获取股票实时数据 自己实现了一个能获取股票实时交易数据的脚本,功能是每3秒钟获取当前大盘涨跌,和自己添加股票的价格和涨跌幅 原理是通过获取Tushare 平台提供的api,来获取股票数 ...
- python获取天气数据_python获取天气数据
三.具体实现 """ =================================== -*- coding:utf-8 -*- Author :GadyPu E_ ...
- 传感器连接mysql_获取传感器数据并传入数据库-HTTP/POST/ASP.NET
获取传感器数据并传入数据库-HTTP/POST/ASP.NET 很久前,做过传感器数据采集相关的小项目,需求是通过单片机IO收集传感器数据,然后通过网络模块(GSM/WI-FI)作为客户端,将数据(J ...
- dateframe取某列数据_Python获取时序数据并进行可视化分析
更多精彩,请点击上方蓝字关注我们! 1. 准备工作 tushare是一个第三方财经数据接口包,需要安装包并完成注册. 安装tushare包 pip install tushare 为防恶意调用接口数据 ...
最新文章
- iphone html邮件发送,html – iPhone邮件:由于锚标记,表格不会延伸到100%?
- 第十三篇:上下文无关语法 Context-Free Grammar
- 一步一步搭架子(DM层与Service层)
- svm多分类_人工智能科普|机器学习重点知识——支持向量机SVM
- Go 语言编程 — net 库
- C#中深拷贝对象的简单方法
- XStream – XStreamely使用Java中的XML数据的简便方法
- 动手学CV-目标检测入门教程2:VOC数据集
- 2020人工智能应用挑战赛前瞻 | 专家委员会强大阵容,震撼发布!
- 作者:Ochora Dennis Reagan(1990-),男,东北大学软件学院硕士生
- shell(一)——概述、变量、运算符
- Java使用独立数据库连接池(DBCP为例)
- elk-Logstash
- phpstrom php cli,在docker中的PhpStorm 2017.1远程php-cli:配置php.ini文件不存在
- MySQL主从同步(一)——原理详解
- FFmpeg开发(一)常用处理视频命令
- 蓝桥杯第八届省赛本科B组C/C++第九题 分巧克力
- linux支持ext2格式吗,linux正统标准文件系统ext2详解
- Win7系统的电脑怎么录屏
- Python 图像处理 OpenCV (12): Roberts 算子、 Prewitt 算子、 Sobel 算子和 Laplacian 算子边缘检测技术
热门文章
- 【单片机】心形流水灯の制作指南(保姆级)
- python dataframe的某一列变为list_NumPy中的ndarray与Pandas的Series和DataFrame之间的区别与转换...
- 阿里云 OCR 图片文字识别接口使用案例(java)
- DDN收购Intel Lustre系统业务,详解Lustre系统架构、配置和调优
- 畅捷通T+助力果果家成水果连锁业佼佼者
- pytorch earlystopping使用
- 超简单定制一个Notes库专门设置和存储用户头像
- 计算机管理器里不显示用户,电脑Administrator用户帐户不显示的解决方法
- 浏览器内核Gecko与WebKit哪个性能更强大
- android和ios用户数,报告:苹果iOS用户数比Android多59%