kaggle 房价预测经典文章
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数据预处理2
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7:::xgboost资料1
xgboost资料2
8:::keras资料
如何提高深度学习效率
9:::kaggle实践 —— 房价预测top15%方案
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Kaggle 房价预测竞赛是典型的机器学习中的回归问题,需要在训练集上对于房间的 N 个特征和房价之间的关系进行拟合,在测试集上,模型即可根据房间特征对房价作出预测.考虑到需要拟合多种特征之间的关系, ...
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目录 1 项目背景 2 初始数据分析 目标值分析 特征与目标值相关性 变量特征相关性 3 数据预处理 目标变量正态分布化 异常值处理 缺失值处理 转换特征 保存训练集和测试集 4 模型预测 岭回归 l ...
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参考:https://blog.csdn.net/m0_37870649/article/details/80979783 sklean的线性模型完成kaggle房价预测问题 https://www. ...
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梯度消失和梯度爆炸 考虑到环境因素的其他问题 Kaggle房价预测 梯度消失和梯度爆炸 深度模型有关数值稳定性的典型问题是消失(vanishing)和爆炸(explosion). 当神经网络的层数较多 ...
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Pytorch kaggle 房价预测实战 0. 环境介绍 环境使用 Kaggle 里免费建立的 Notebook 教程使用李沐老师的 动手学深度学习 网站和 视频讲解 小技巧:当遇到函数看不懂的时候 ...
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数据集: 本文主要对KAGGLE房价预测数据进行预测,并提供模型的设计以及超参数的选择. 该数据集共有1460个数据样本,80个样本特征 数据集介绍可参照: House Prices - Adv ...
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[导读]Kaggle 的房价预测竞赛从 2016 年 8 月开始,到 2017 年 2 月结束.这段时间内,超过 2000 多人参与比赛,选手采用高级回归技术,基于我们给出的 79 个特征,对房屋的售 ...
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1)明确分析的目的 本次数据分析的数据来源于kaggle上有关于房价预测,数据来源:House Prices: Advanced Regression Techniques.此次的分析目的已经很明确了 ...
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