1.同步:我客户端(C端调用者)一个功能,该功能没有结束前,我死等结果。

2.异步:我(c端调用者)调用一个功能,不知道该功能结果,该功能有结果后通知我,即回调通知

3.阻塞:就是调用我(s端被调用者,函数),我(s端被调用者,函数)没有完全接受完数据或者没有得到结果之前,我不会返回。

4.非阻塞:就是调用我(s端被调用者,函数),我(s端被调用者,函数)立即返回,得出结果后通知调用者

五种I/O模型

(1) 阻塞I/O (Blocking I/O)

当用户进程进行系统调用时,内核就开始了I/O的第一个阶段,准备数据到缓冲区中,当数据都准备完成后,则将数据从内核缓冲区中拷贝到用户进程的内存中,这时用户进程才解除block的状态重新运行。

(2) 非阻塞I/O (Non-Blocking I/O)

用户进程只有在第二个阶段被阻塞了,而第一个阶段没有阻塞,但是在第一个阶段中,用户进程不需要盲等,不停的去轮询内核,看数据是否准备好了,因此该模型是比较消耗CPU的。

(3) I/O复用(I/O Multiplexing)

I/O执行的两个阶段都是用户进程都是阻塞的,但是两个阶段是独立的,在一次完整的I/O操作中,该用户进程是发起了两次系统调用。和阻塞I/O不同的是第一段可以等待多个描述符就绪

(4) 信号驱动的I/O (Signal Driven I/O)

只有在I/O执行的第二阶段阻塞了用户进程,而在第一阶段是没有阻塞的。该模型在I/O执行的第一阶段,当数据准备完成之后,会主动的通知用户进程数据已经准备完成,即对用户进程做一个回调。该通知分为两种,一为水平触发,即如果用户进程不响应则会一直发送通知,二为边缘触发,即只通知一次。

(5) 异步I/O (Asynchrnous I/O)

当用户进程发起系统调用后,立刻就可以开始去做其它的事情,然后直到I/O执行的两个阶段都完成之后,内核会给用户进程发送通知,告诉用户进程操作已经完成了。

I/O多路复用技术

select

(1).select()的机制中提供一fd_set的数据结构,每一个元素都能与一打开的文件句柄(不管是Socket句柄,还是其他 文件或命名管道或设备句柄)建立联系,建立联系的工作由程序员完成, 当调用select()时,由内核根据IO状态修改fd_set的内容,由此来通知执行了select()的进程哪一Socket或文件可读或可写。主要用于Socket通信当中。

(2).程序执行select后,如果没有数据输入,程序会一直等待(阻塞时),直到有数据为止,也就是程序中无需循环和sleep。

(3).每次调用select,都需要把fd_set集合从用户态拷贝到内核态,这个开销在fd_set很多时会很大

(4).同时每次调用select都需要在内核遍历传递进来的所有fd_set,这个开销在fd_set很多时也很大

(5).select支持的文件描述符数量太小了,默认是1024

poll

(1).poll的实现和select非常相似,只是描述fd_set集合的方式不同,poll使用pollfd链表结构而不是select的fd_set结构,其他的都差不多。

(2).监视描述符个数无上限;

epoll/kqueue

(1).监视描述符个数无上限;

(2).效率提升,不是轮询的方式,不会随着fd数目的增加效率下降。只有活跃可用的fd才会调用callback函数;即epoll/kqueue最大的优点就在于它只管你“活跃”的连接,而跟连接总数无关,因此在实际的网络环境中,epoll/kqueue的效率就会远远高于select和poll。

(3).内存拷贝,利用mmap()文件映射内存加速与内核空间的消息传递;

以上内容希望帮助到大家,很多PHPer在进阶的时候总会遇到一些问题和瓶颈,业务代码写多了没有方向感,不知道该从那里入手去提升,对此我整理了一些资料,包括但不限于:分布式架构、高可扩展、高性能、高并发、服务器性能调优、TP6,laravel,Redis,Swoole、Swoft、Kafka、Mysql优化、shell脚本、Docker、微服务、Nginx等多个知识点高级进阶干货需要的可以免费分享给大家,需要戳这里

php -i | grep configure,PHP7中I/O模型内核剖析详解相关推荐

  1. 在Jackson中使用树模型节点(JsonNode)详解

    1. Overview 本文将重点介绍如何在Jackson中使用树模型节点. 我们将使用JsonNode进行各种转换以及添加.修改和删除节点. 2. 创建一个节点 创建节点的第一步是使用默认构造函数实 ...

  2. 网页中的盒模型css属性,详解CSS中的Box Model盒属性的使用

    页面上显示的每个元素(包括内联元素)都可以看作一个盒子,即盒模型( box model ).请看 Chrome DevTools 里的截图: 可以显而易见的看出盒模型由 4 部分组成.从内到外分别是: ...

  3. yii mysql 事务处理_Yii2中事务的使用实例代码详解

    前言 一般我们做业务逻辑,都不会仅仅关联一个数据表,所以,会面临事务问题. 数据库事务(Database Transaction) ,是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,要么完全地执行,要么完全 ...

  4. linux ipset 流量,linux中ipset命令的使用方法详解

    linux中ipset命令的使用方法详解 发布时间:2020-10-25 17:07:19 来源:脚本之家 阅读:97 作者:lijiaocn 栏目:服务器 ipset介绍 iptables是在lin ...

  5. linux管道命令详解,Linux系统中的管道命令的用法详解

    Linux系统中管道命令是linux系统的一个强大之处.下面由学习啦小编为大家整理了Linux系统中的管道命令的用法详解的相关知识,希望对大家有帮助! Linux系统中的管道命令的用法详解 管道命令操 ...

  6. python argv 详解_对python中的argv和argc使用详解

    主要问题 为什么argv中第一个,即index=0的内容就是文件名? python中argc是用什么实现的? 概念解释 argc:argument counter,命令行参数个数 argv:argum ...

  7. Python中的__name__和__main__含义详解

    背景 在写Python代码和看Python代码时,我们常常可以看到这样的代码: ? 1 2 3 4 5 def main():     ...... if __name__ == "__ma ...

  8. python时间函数报错_python3中datetime库,time库以及pandas中的时间函数区别与详解...

    1介绍datetime库之前 我们先比较下time库和datetime库的区别 先说下time 在 Python 文档里,time是归类在Generic Operating System Servic ...

  9. 关于numpy中eye和identity的区别详解

    https://www.jb51.net/article/175386.htm np.identity(n, dtype=None) np.eye(N, M=None, k=0, dtype=< ...

最新文章

  1. 【云计算 Hadoop】Hadoop 版本 生态圈 MapReduce模型
  2. json 反射java 实体_Java 将JSON反射到实体类
  3. 硬盘安装以及磁盘分区和检测(笔记本R7000)
  4. c#和html方法互调
  5. geoserver动态颜色参数样式、动态sql配置实现
  6. mysql 8函数索引_新特性解读 | MySQL 8.0 索引特性1-函数索引
  7. linux 环境搭建 Sentinel 控制台
  8. csdn中一篇sock 经验贴..
  9. 企业类库问题 public key 问题[经过自己测试]
  10. [git 基础] 生成patch 和 打patch 的实例
  11. dfs.datanode.max.xcievers参数导致hbase集群报错
  12. 贺利坚老师汇编课程54笔记:SF符号标志SIGN FLAG
  13. 不容错过 DOCKERCON SF 2019 大会的 5 个理由
  14. 换加密算法--python
  15. idea的使用记录一
  16. python pygame 的下载方法
  17. mongodb-b站黑马程序员
  18. 机器学习中的参数与超参数之间的区别
  19. 记事本新建一个html文件,怎样使用记事本建立新文件 怎么在电脑中新建一个记事本 啊?...
  20. Python中如何计算时间差

热门文章

  1. 提高开源项目逼格-为你的github项目添加Travis CI
  2. Scrapy Architecture overview--官方文档
  3. linux 文件与进程
  4. 【风控场景】互利网上数字金融典型场景: 网络营销
  5. Swagger UI
  6. 凭借识别人的情绪,他们做到了2000多万用户、1000多万订单
  7. matlab绘制三维图形现状,MATLAB绘制三维图形
  8. jvm性能调优实战 -56没有WHERE条件的SQL语句引发的OOM MAT 排查步骤
  9. 深入理解分布式技术 - 消息队列使用场景
  10. Keepalived - Keepalived 实现 tomcat双机热备