有时，你会看到python中定义函数的时候带有两个奇怪的参数：*args、**kwargs。如果你曾经想知道它们是干什么的，或者想知道你的IDE为什么在main()函数中定义它们，那么本文可以帮助到你。本文会告诉你在python中如何使用args和kwargs，来增加函数的灵活性。

1.传递多个参数给函数

*args和*kwargs允许你给一个参数传递多个参数或者keyword参数。考虑下面的例子。这是一个简单的函数，需要获取两个参数并返回它们之和：

def my_sum(a, b):

return a + b

这个函数可以正常工作，但它仅限于两个参数。如果需要对不同数量的参数求和，如果传递的特定参数数量仅在运行时确定，该怎么办？创建一个可以对传递给它的所有整数求和的函数，不管是多少个参数，是不是很好？

2.在python函数定义中使用变量args

有多种方法可以给一个函数传递不同数量的参数。

对于有经验的人来说，第一种最直观的方法是使用集合。简单地传递一个list或者set作为函数的参数。因此，对于my_sum()，你可以将你所有要相加的所有整数以一个list的形式传入：

# sum_integers_list.py

def my_sum(my_integers):

result = 0

for x in my_integers:

result += x

return result

list_of_integers = [1, 2, 3]

print(my_sum(list_of_integers))

可以这样实现，但是每当你要调用这个函数的时候，你就需要创建一个list作为参数传入。这样可能并不方便，尤其是你实现并不知道要加入list的所有值的时候。

这就是*args的作用之处了，它可以让你传递可变数量的位置参数。以下为示例：

# sum_integers_args.py

def my_sum(*args):

result = 0

# Iterating over the Python args tuple

for x in args:

result += x

return result

print(my_sum(1, 2, 3))

这个例子中，你不再需要向my_sum()函数传递一个list。而是传递三个不同的位置参数。my_sum()会获取所有输入的参数，并将它们打包成一个可迭代的简单对象，命名为args。

注意，args只是一个名字。你可以不用args这个名字。你可以选择任何你喜欢的名字，比如integers:

# sum_integers_args_2.py

def my_sum(*integers):

result = 0

for x in integers:

result += x

return result

print(my_sum(1, 2, 3))

这个函数仍然正常工作，即使你传递的可迭代对象是integers而不是args。这里最重要的是你使用的解包(unpacking)操作符(*)。

请记住，你使用解包(unpacking)操作符*获得的可迭代对象不是一个list，而是一个元组(tuple)。

一个元组(tuple)类似一个list，它们都支持切片和迭代。然而，元组(tuple)又是和list不同的，至少在一个方面：lists是可变的、tuple是不可变的。

为了测试这点，可以运行以下的代码。这个脚本尝试去修改一个list的值：

# change_list.py

my_list = [1, 2, 3]

my_list[0] = 9

print(my_list)

list中，第一个元素的值就被更新成了9。如果你执行这个脚本，你会看到list的值的确被修改了

$ python change_list.py

[9, 2, 3]

第一个元素的值不再是0，而是被更新成了9。现在，尝试对一个元组(tuple)做相同的操作：

# change_tuple.py

my_tuple = (1, 2, 3)

my_tuple[0] = 9

print(my_tuple)

这里，你可以看到相同的值，除了它们被作为一个元组被放在一起。如果你尝试执行脚本，你会看到python解释器返回了一个error：

$ python change_tuple.py

Traceback (most recent call last):

File "change_tuple.py", line 3, in

my_tuple[0] = 9

TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

这是因为元组(tuple)是不可变对象，它的值不能在指定后就不能被更改。请牢记这一点，当你使用tuple和*args的时候。

3.在python函数定义中使用变量kwargs

到这里，你已经知道*args的用途了，但是**kwargs呢？**kwargs工作原理和*args有点类似，但不是接收位置参数，而是接收关键字(keyword)参数(也叫被命名的参数)。以下为例：

# concatenate.py

def concatenate(**kwargs):

result = ""

# Iterating over the Python kwargs dictionary

for arg in kwargs.values():

result += arg

return result

print(concatenate(a="Real", b="Python", c="Is", d="Great", e="!"))

执行上面的脚本，concatenate()会通过python的kwargs字典进行迭代并将找到的所有值连接起来：

$ python concatenate.py

RealPythonIsGreat!

和args类似，kwargs只是一个名字，可以修改成任何你想要的名字。最重要的是解包(unpacking operator)操作符(**)的用途。

因此，上面的例子可以写成这样：

# concatenate_2.py

def concatenate(**words):

result = ""

for arg in words.values():

result += arg

return result

print(concatenate(a="Real", b="Python", c="Is", d="Great", e="!"))

在上面例子中，可迭代对象是标准的字典(dict)。如果你迭代字典并想返回值，你就必须使用.values(),就像例子中那样所示。

事实上，如果你忘记了这个方法，你会发现你的迭代是通过你的python的kwargs字典的键实现的，就下下面的例子所示：

# concatenate_keys.py

def concatenate(**kwargs):

result = ""

# Iterating over the keys of the Python kwargs dictionary

for arg in kwargs:

result += arg

return result

print(concatenate(a="Real", b="Python", c="Is", d="Great", e="!"))

现在，你再执行示例，你会发现以下结果输出：

$ python concatenate_keys.py

abcde

可以看到，如果你不指定.values(),你的函数会通过键进行迭代你的python的kwargs字典，返回错误的结果。

4.函数中参数的顺序

既然你已经学习了*args和**kwargs是干什么的，你可以开始编写获取不同数量的参数的函数了。但是，如果你想创建一个函数，该函数接受可变数量的位置参数和命名参数，该怎么办?

这时，你就需要记住顺序很重要。非默认参数必须在默认参数之前处理，因此*args在**kwargs的前面。

总结一下，参数的正确顺序是:

(1)位置参数

(2)*args参数

(3)**kwargs参数

例如，以下函数的定义是正确的：

# correct_function_definition.py

def my_function(a, b, *args, **kwargs):

pass

*args变量在**kwargs的前面。但是，如果你想修改参数的顺序呢？例如，考虑下面的函数：

现在，函数定义中**kwargs在*args的前面。如果你想运行这个例子，你会接收到来自解释器一个错误：

$ python wrong_function_definition.py

File "wrong_function_definition.py", line 2

def my_function(a, b, **kwargs, *args):

^

SyntaxError: invalid syntax

这种情况下，因为*args在**kwargs的后面，python解释器抛出SyntaxError。

这里还可以分场景继续细化出其它场景：

(1)如果只有位置参数、默认参数、*args。顺序是：(位置参数，默认参数，*args)或者(位置参数，*args，默认参数)

(位置参数，默认参数，*args)

def foo(x,y=1,*args):

pass

foo (1,2,3,4,5) // 其中的x为1，y=1的值被2替换，3,4,5都给args，即args=(3,4,5)

(位置参数，*args，默认参数)

def foo(x,*args,y=1):

pass

foo (1,2,3,4,5) // 其中的x为1，2,3,4,5都给args，即args=(2,3,4,5),y始终为1

(2)位置参数、默认参数、*args*和*kwargs同时出现。顺序是：(位置参数，*args*，默认参数，*kwargs)

def foo1(x, y, *args, a=8, b=9, **kwargs):

pass

foo1(1,2,3,4,a=5,b=6,y=7)

#其中的x为1,y为2

#3,4都给args,即args=(3,4)

#a,b分别被替换成5,6

#y=7以字典形式传给kwargs

如果不带默认参数：

def foo2(x, y, *args,**kwargs):

pass

foo2(1,2,3,4,a=5,b=6,y=7)

#其中的x为1,y为2

#3,4都给args,即args=(3,4)

#a=5,b=6,y=7以字典形式传给kwargs

5.解包(unpacking)星号操作符：*和**

现在你可以使用*args和**kwargs来定义获取变化的输入参数的python函数了。让我们再深入地理解解包(unpacking)操作符。

单个星号(*)和两个星号(**)解包操作符是在Python2中引入的。在3.5版本中，它们变得更强大。简而言之，解包(unpacking)操作符是将python中可迭代对象的值解包的操作符。单个星号操作符可以用在任意python提供的可迭代对象上，两个星号操作符只能用于字典。

我们从下面这个例子开始：

# print_list.py

my_list = [1, 2, 3]

print(my_list)

代码定义了一个list，然后将其打印输出到标准输出：

$ python print_list.py

[1, 2, 3]

注意列表是如何打印的，以及相应的括号和逗号。

现在，试着把解包操作符*添加到列表中:

# print_unpacked_list.py

my_list = [1, 2, 3]

print(*my_list)

这里，*操作符告诉print()首先将list解包。

在这个例子中，输出不再是list本身，而是list的内容：

$ python print_unpacked_list.py

1 2 3

你能看出这个例子执行结果和print_list.py有什么不同么？print()已经将三个不同的参数作为输入，而不是以一个list作为输入。

另外你可能看到，在print_unpacked_list.py中，你使用了解包操作符(*)来调用函数，而不是用在函数定义中。在这里，print()将list中的单个item作为一个个参数。

你也可以使用这个方法调用自己的函数，但是如果你的函数需要特定数量的参数，那么你解包的iterable必须具有相同数量的参数。

为了测试这个行为，考虑以下的脚本：

# unpacking_call.py

def my_sum(a, b, c):

print(a + b + c)

my_list = [1, 2, 3]

my_sum(*my_list)

这里，my_sum()显式声明a，b，c是需要的参数。

如果你运行这个脚本，你会获得my_list中三个数的和：

$ python unpacking_call.py

6

my_list中的三个元素完美地匹配了my_sum()需要的参数。

现在，看一下下面的脚本，my_list有四个参数而不是三个：

# wrong_unpacking_call.py

def my_sum(a, b, c):

print(a + b + c)

my_list = [1, 2, 3, 4]

my_sum(*my_list)

在这个例子中，my_sum()仍然期待三个参数，但是*操作符从list中获得了四个。如果你尝试执行这个脚本，你会发现python解释器仍然可以运行它：

$ python wrong_unpacking_call.py

Traceback (most recent call last):

File "wrong_unpacking_call.py", line 6, in

my_sum(*my_list)

TypeError: my_sum() takes 3 positional arguments but 4 were given

当你用*操作符去解包一个list并传递给函数作为参数，就好像你在传递每一个单独的参数。

这表示你可以使用多个解包(unpacking)操作符，从多个lists中获取值并作为参数传递个一个函数。

可以用以下的示例来测试：

# sum_integers_args_3.py

def my_sum(*args):

result = 0

for x in args:

result += x

return result

list1 = [1, 2, 3]

list2 = [4, 5]

list3 = [6, 7, 8, 9]

print(my_sum(*list1, *list2, *list3))

如果你运行这个例子，所有的lists都被解包。每个单独的项被传递给my_sum()，结果如下：

$ python sum_integers_args_3.py

45

解包操作符还有其他方便的用途。例如，假设你需要将列表分成三个不同的部分。输出应该显示第一个值、最后一个值和中间的所有值。使用解包操作符，你可以用一行代码完成:

# extract_list_body.py

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

a, *b, c = my_list

print(a)

print(b)

print(c)

在这个例子中，my_list包含6个项。第一个变量被分配给a，最后一个被分配给c，其它的值都被打包成一个list b。如果你运行一下，print()会显示三个变量的值：

$ python extract_list_body.py

1

[2, 3, 4, 5]

6

另一个有趣的事是，你可以使用解包操作符(*)来对任何可迭代对象进行分片。如果你需要将两个list进行合并，就会非常有用：

# merging_lists.py

my_first_list = [1, 2, 3]

my_second_list = [4, 5, 6]

my_merged_list = [*my_first_list, *my_second_list]

print(my_merged_list)

解包操作符(*)作为my_first和my_second的前缀。

如果你运行脚本，你会看到一个合并的list：

$ python merging_lists.py

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

你可以合并两个不同的字典，通过解包操作符(**):

# merging_dicts.py

my_first_dict = {"A": 1, "B": 2}

my_second_dict = {"C": 3, "D": 4}

my_merged_dict = {**my_first_dict, **my_second_dict}

print(my_merged_dict)

这里，迭代合并了my_first_dict和my_second_dict。

执行这个代码，输出一个合并后的字典：

$ python merging_dicts.py

{'A': 1, 'B': 2, 'C': 3, 'D': 4}

请牢记，*操作可以对任意可迭代对象起作用。可以对一个字符串进行解包操作：

# string_to_list.py

a = [*"RealPython"]

print(a)

在python中，字符串是可迭代对象，因此*会解包字符串并将单个值放入list a中：

$ python string_to_list.py

['R', 'e', 'a', 'l', 'P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']

在使用这些操作符的时候，要记住代码的可读性很重要。

考虑以下的代码：

# mysterious_statement.py

*a, = "RealPython"

print(a)

这里的解包操作符*，后面跟了一个变量，一个逗号和一个赋值。一行中打包了很多东西，这个代码和上面的代码没有什么区别。只是将字符串RealPyhton中所有的项指定到一个新的list a。

a后面的逗号就可以了。当使用带有变量赋值的解包操作符时，Python要求得到的变量要么是列表，要么是元组。使用后面的逗号，实际上已经定义了一个只有一个命名变量a的元组。

虽然这是一个巧妙的技巧，但许多Pythonistas并不认为这段代码可读性很强。因此，最好少用这类结构。

6.结论

现在，在你的python函数中，可以使用*args和**kwargs来接收可变数量的参数了。你也了解了解包操作符。

你已经学会：

(1)*args和**kwargs的含义。*args：非关键字参数、**kwargs：关键字参数

(2)如何使用*args和**kwargs来定义函数

(3)如何使用单个星号(*)来解包可迭代对象

(4)如何使用两个星号(**)来解包字典对象

7.python小技巧

# How to merge two dicts

# in Python 3.5+

>>> x = {'a':1,'b':2}

>>> y = {'b':3,'c':4}

>>> z = {**x,**y}

>>> z

{'c':4,'a':1,'b':3}