顺序表应用8：最大子段和之动态规划法

Description
给定n(1<=n<=100000)个整数（可能为负数）组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时定义子段和为0，依此定义，所求的最优值为： Max{0,a[i]+a[i+1]+…+a[j]},1<=i<=j<=n。例如，当（a[1],a[2],a[3],a[4],a[5],a[6]）=(-2,11,-4,13,-5,-2)时，最大子段和为20。

注意：本题目要求用动态规划法求解，只需要输出最大子段和的值。

Input
第一行输入整数n(1<=n<=100000)，表示整数序列中的数据元素个数；

第二行依次输入n个整数，对应顺序表中存放的每个数据元素值。

Output
输出所求的最大子段和

Sample
Input
6
-2 11 -4 13 -5 -2
Output
20

#include<bits/stdc++.h>using namespace std;#define maxsize 100010typedef struct node
{int *elem;int length;int listsize;
} List;void creat(List &L, int n)
{L.elem = new int [maxsize];//L.elem = (int*)malloc(maxsize*sizeof(int));L.length = n;L.listsize = maxsize;for(int i = 0; i < L.length; i++)scanf("%d", &L.elem[i]);
}int maxsum(List &L)
{List R = L;int sum = 0;for(int i = 1; i < R.length; i++)//这个地方不好理解，可以把数写在纸上手动模拟一下，会好的多{if(R.elem[i - 1] > 0)R.elem[i] = R.elem[i - 1] + R.elem[i];elseR.elem[i] = L.elem[i];}for(int i = 0; i < R.length; i++){if(R.elem[i] > sum)sum = R.elem[i];}return sum;
}
int main()
{int n, sum;List L;scanf("%d",&n);creat(L, n);sum = maxsum(L);printf("%d\n", sum);return 0;
}

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