数据库查询某一列大写转化小写字母表示_算法/开发面试必看! 【数据库】面试题合集...

本合集整理了计算机专业相关算法/开发面试中遇到的【数据库】相关面试题，后续会不断更新，有需要的小伙伴可以点赞or收藏随时查阅哦！

Q：数据库四大特性ACID？

Atomicity（原子性）：一个事务（transaction）中的所有操作，或者全部完成，或者全部不完成，不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（Rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。即，事务不可分割、不可约简。
Consistency（一致性）：在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性没有被破坏。这表示写入的资料必须完全符合所有的预设约束、触发器、级联回滚等。
Isolation（隔离性）：数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力，隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。事务隔离分为不同级别，包括未提交读（Read uncommitted）、提交读（read committed）、可重复读（repeatable read）和串行化（Serializable）。
Durability（持久性）：事务处理结束后，对数据的修改就是永久的，即便系统故障也不会丢失。

Q：数据库三范式？

第一范式(确保每列保持原子性)

第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值

第二范式(确保表中的每列都和主键相关)

第二范式在第一范式的基础之上更进一层。第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）。也就是说在一个数据库表中，一个表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。

第三范式(确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关)

第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。

比如在设计一个订单数据表的时候，可以将客户编号作为一个外键和订单表建立相应的关系。而不可以在订单表中添加关于客户其它信息（比如姓名、所属公司等）的字段。如下面这两个表所示的设计就是一个满足第三范式的数据库表。

Q：数据库索引？

索引的优点?

通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。
可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能

索引的缺点?

创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。
索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。
当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。

建索引的几大原则?

最左前缀匹配原则，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。
=和in可以乱序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式
尽量选择区分度高的列作为索引,区分度的公式是count(distinct col)/count(*)，表示字段不重复的比例，比例越大我们扫描的记录数越少，唯一键的区分度是1，而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就是0，那可能有人会问，这个比例有什么经验值吗？使用场景不同，这个值也很难确定，一般需要join的字段我们都要求是0.1以上，即平均1条扫描10条记录
索引列不能参与计算，保持列“干净”，比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引，原因很简单，b+树中存的都是数据表中的字段值，但进行检索时，需要把所有元素都应用函数才能比较，显然成本太大。所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’);
尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可
Where 子句中经常使用的字段应该创建索引，分组字段或者排序字段应该创建索引，两个表的连接字段应该创建索引。
like 模糊查询中，右模糊查询（321%）会使用索引，而%321 和%321%会放弃索引而使用全局扫描

应该建立索引的情况?

在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；
在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；
在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；
在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的；
在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间；
在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。

不应该建立索引的情况?

对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为，既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引，并不能提高查询速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。
对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索速度。
对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为，这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。
当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。这是因为，修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时，会提高检索性能，但是会降低修改性能。当减少索引时，会提高修改性能，降低检索性能。因此，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。

插入索引的sql语句？

CREATE

多重的索引

CREATE INDEX mytable_categoryid_userid ON mytable (category_id,user_id);

1.添加PRIMARY KEY（主键索引）

mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )

2.添加UNIQUE(唯一索引)

mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` )

3.添加INDEX(普通索引)

mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )

4.添加FULLTEXT(全文索引)

mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`)

5.添加多列索引

mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` ）

Q：数据库查询优化？

避免使用星号 * ,用具体字段替代（使用星号会在查询时增加一个查询列的操作）
尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库（不然会进行全表扫描，影响效率） ——-反例：select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t where num = 0
应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> ，in 或 not in 操作符（同上），能用between就不要使用in，或者用exists替换in ：select num from a where num in(select num from b) 用下面的语句替换：select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar （节省字段存储空间）

Q：什么是幻读？

幻读是指当事务不是独立执行时发生的一种现象。例如第一个事务对一个表中的数据进行了修改，比如这种修改涉及到表中的“全部数据行”。同时，第二个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表中插入“一行新数据”。那么，以后就会发生操作第一个事务的用户发现表中还存在没有修改的数据行，就好象发生了幻觉一样。

一般解决幻读的方法是增加范围锁RangeS，锁定检索范围为只读，这样就避免了幻读。

Q：脏读、幻读、不可重复读？

脏读：一个事务还未提交，另外一个事务访问此事务修改的数据，并使用，读取了事务中间状态数据。
幻读：一个事务读取2次，得到的记录条数不一致，由于2次读取之间另外一个事务对数据进行了增删。
不可重复读：一个事务读取同一条记录2次，得到的结果不一致，由于在2次读取之间另外一个事务对此行数据进行了修改。
不可重复读和幻读的区别： 简单来说，不可重复读是由于数据修改引起的，幻读是由数据插入或者删除引起的。

Q：数据库主键与索引的区别？

1:主键是为了标识数据库记录唯一性,不允许记录重复,且键值不能为空,主键也是一个特殊索引;
2:数据表中只允许有一个主键,但是可以有多个索引;
3.使用主键会数据库会自动创建主索引,也可以在非主键上创建索引,方便查询效率;
4:索引可以提高查询速度,它就相当于字典的目录,可以通过它很快查询到想要的结果,而不需要进行全表扫描;
5:主键索引外索引的值可以为空;
6:主键也可以由多个字段组成,组成复合主键,同时主键肯定也是唯一索引；
7:唯一索引则表示该索引值唯一,可以由一个或几个字段组成,一个表可以有多个唯一索引。

Q：回表查询？

先索引扫描，再通过ID去取索引中未能提供的数据，即为回表。

Q：隔离级别？

SERIALIZABLE（串行化）

当数据库系统使用SERIALIZABLE隔离级别时，一个事务在执行过程中完全看不到其他事务对数据库所做的更新。当两个事务同时操作数据库中相同数据时，如果第一个事务已经在访问该数据，第二个事务只能停下来等待，必须等到第一个事务结束后才能恢复运行。因此这两个事务实际上是串行化方式运行。

REPEATABLE READ（可重复读）

当数据库系统使用REPEATABLE READ隔离级别时，一个事务在执行过程中可以看到其他事务已经提交的新插入的记录，但是不能看到其他事务对已有记录的更新。

READ COMMITTED（读已提交数据）

当数据库系统使用READ COMMITTED隔离级别时，一个事务在执行过程中可以看到其他事务已经提交的新插入的记录，而且还能看到其他事务已经提交的对已有记录的更新。

READ UNCOMMITTED（读未提交数据）

当数据库系统使用READ UNCOMMITTED隔离级别时，一个事务在执行过程中可以看到其他事务没有提交的新插入的记录，而且还能看到其他事务没有提交的对已有记录的更新。
以上的四种隔离级别按从高到底排序，你可能会说，选择SERIALIZABLE，因为它最安全！没错，它是最安全，但它也是最慢的！四种隔离级别的安全性与性能成反比！最安全的性能最差，最不安全的性能最好！

后续遇到新的面试题还会持续更新，感兴趣的朋友可以继续关注哦~ 欢迎点赞收藏评论互动~

注：本文答案多数来自网络，不一一标注引用。