【lssvm预测模型】基于蝙蝠算法改进的最小二乘支持向量机lssvm预测
1 简介
为了提高短期电力负荷预测结果的准确性,该文提出了蝙蝠算法优化最小二乘支持向量机(BA-LSSVM)的方法.该方法利用蝙蝠算法对最小二乘支持向量机的核函数参数进行优化,并用优化后的参数建立短期电力负荷预测模型.最后,将搜集到的某地区历史负荷数据输入模型,通过仿真结果分析,表明该方法具有一定的可行性和有效性
1.1 蝙蝠算法
1.2 最小二乘支持向量机
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