损失函数与准确率的关系

损失函数值变小的变化趋势反应了相应准确率变大的趋势，但是当损失函数值变大时，相应的准确率不一定变大。为什么？

损失函数与准确率的关系相关推荐

手搓GPT系列之 - Logistic Regression模型，Softmax模型的损失函数与CrossEntropyLoss的关系
笔者在学习各种分类模型和损失函数的时候发现了一个问题,类似于Logistic Regression模型和Softmax模型,目标函数都是根据最大似然公式推出来的,但是在使用pytorch进行编码的时候 ...
pytorch：多标签分类的损失函数和准确率计算
1 损失函数我们先用sklearn生成一个多标签分类数据集. from sklearn.datasets import make_multilabel_classificationX, y = ma ...
如何选择我们的损失函数 - 连接统计推断和问题所在领域的桥梁
1. 从概率预测到决策函数之间的鸿沟在统计学领域,统计学家常常不考虑能获得多少,而是考虑损失了多少,我们认为损失的负数就是获得.如何衡量损失是一件值得深入思考的事情. 0x1:例子:只考虑预测结果不 ...
损失函数Loss相关总结（精细版）
目录 Loss损失函数的作用损失函数loss和准确率accuracy的比较回归任务中的loss主要包括 Loss损失函数的作用损失函数用来评价模型的预测值和真实值不一样的程度,深度学习训练模型的 ...
首次在手机端不牺牲准确率实现BERT实时推理，比TensorFlow-Lite快近8倍，每帧只需45ms...
作者 | 王言治出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 基于Transformer的预训练模型在许多自然语言处理(NLP)任务中取得了很高的准确度.但是这些预训练模型往往需要很大的计算 ...
【数据挖掘】神经网络后向传播算法( 向后传播误差 | 输出层误差公式 | 隐藏层误差公式 | 单元连接权值更新公式 | 单元偏置更新公式 | 反向传播 | 损失函数 | 误差平方和 | 交叉熵 )
文章目录 I . 向后传播误差简介 II . 输出层误差计算公式 III . 隐藏层层误差计算公式 IV . 使用误差更新连接权值 V . 使用误差更新单元偏置 VI . 反向传播过程 VII ...
决策树准确率低原因_智能质检优化实践：召回率和准确率，哪个更重要？
题图:美剧<了不起的麦瑟尔夫人> 很多企业拥有中大型电销或客服中心,每天与客户产生成千上万次沟通.沟通的质量,决定了企业的收入或客户满意度.企业监督业务人员的沟通质量和执行力的过程,被称为 ...
论文学习10-Joint entity recognition and relation extraction as a multi-head selection problem（实体关系联合抽取模型
文章目录 abstract 1.introduction 2. 相关工作 2.1 命名实体识别 2.2 关系抽取 2.3 实体关系联合抽取模型 3.联合模型 3.1 Embedding层 3.2 bi ...
知识图谱课程报告-关系抽取文献综述
关系抽取文献综述引言: 随着大数据的不断发展,在海量的结构化数据或非结构化数据中更低成本的抽取出有价值的信息越来越重要,可以说信息抽取是自然语言处理领域的一项最基本任务,信息抽取进而可被分成三个 ...

损失函数与准确率的关系

损失函数与准确率的关系相关推荐

最新文章

热门文章