讯飞音乐识别python实现文件识别

讯飞音乐识别python实现
一：进入讯飞听写平台，找到语音识别的歌曲识别

二：点击文档，选择demo文件

三：将下载的文档直接粘贴在pycharm上

四：给定的demo是根据url实现音乐识别的，具有局限性，我想实现的是在前端页面传输文件进行识别。

#_*_encoding:utf-8_*_
import requests
import base64
import json
import time
import hashlibclass demo:def __init__(self):self.url = "http://webqbh.xfyun.cn/v1/service/v1/qbh"self.AUDIO_URL = AUDIO_URLdef music_iat(self):curtime = str(int(time.time()))print(curtime)# 使用audio_url传输音频数据时，http request body须为空。# 直接把音频二进制数据写入到Http Request Body时，不需要设置audio_url参数param = {"audio_url":self.AUDIO_URL}base64_param = base64.urlsafe_b64encode(json.dumps(param).encode('utf-8'))tt = str(base64_param, 'utf-8')m2 = hashlib.md5()m2.update((apikey+ curtime+ tt).encode('utf-8'))checksum = m2.hexdigest()header = {"X-CurTime": curtime,"X-Param": base64_param,"X-Appid": appid,"X-CheckSum":checksum,}res = requests.post(self.url,headers= header)result = res.contentprint(result.decode("utf-8"))if __name__ == "__main__":# 在控制台获取appid等信息appid = ""apikey = ""# 音频url地址AUDIO_URL = "https://xfyun-doc.cn-bj.ufileos.com/1537253485018707/qlzw2.wav"demo = demo()demo.music_iat()

需要四个参数，分别是appid,apikey,file（前端传输文件）,url(音乐识别api接口地址)

将music_iat下的代码更换为下面展示的

    def music_iat(self):# 获取文件名filename = self.file.filename# 文件写入磁盘self.file.save(filename)# 将评测文件写入到Http Request 体中with open(filename, 'rb') as f:file_content = f.read()base64_audio = base64.b64encode(file_content)data = {'audio': base64_audio  # 音频数据}param = json.dumps({"aue": "raw",  # 音频编码 raw（支持pcm、wav格式）})curtime = str(int(time.time()))paramBase64 = str(base64.b64encode(param.encode('utf-8')), 'utf-8')m2 = hashlib.md5()m2.update((self.apikey + curtime + paramBase64).encode('utf-8'))checksum = m2.hexdigest()header = {"X-CurTime": curtime,"X-Param": paramBase64,"X-Appid": self.appid,"X-CheckSum": checksum,}res = requests.post(self.url, headers=header, data=data)result = json.loads(res.content)['data']return result

主函数

from qbh_python3_demo import demo  # 导入 speech_eval_api_helper.py中调用讯飞开放平台接口的语音评测模块
from flask import Flask, render_template, request  # 导入flask web框架依赖的模块appid = ""
apikey = ""
url = "http://webqbh.xfyun.cn/v1/service/v1/qbh"
app = Flask(__name__)  # 创建程序实例
@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def speech_evaluation():if request.method == 'GET':return render_template('music.html', result={})file = request.files.get('file')   # 3、获取文件print(file)if not file:return render_template('music.html', result={})seclass = demo(url, appid, apikey,file)  # 语音评测接口调用模块result = seclass.music_iat()  # 获取语音评测结果及结果解析print(len(result))return render_template('music.html', result=result)if __name__ == '__main__':app.run(debug=True)

前端页面

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head><meta charset="UTF-8"><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><title>Document</title>
</head>
<body><button class="record-btn">开始录音</button><form action="/" method="POST" id="upload" enctype="multipart/form-data"><input type="file" name="file" id="pic" accept=".wav" class="buttons1" required><input type="submit" value="开始评测" onclick="uploadPic()" class="buttons2"></form><div><h3>检测结果</h3>{% for i in range(result['song']|length) %}<h1>{{result['song'][i]}}</h1>{% endfor %}</div>
<div style="width:48%;float:left"><h2>语音评测结果</h2><div style="border:1px solid #ddd;min-height: 400px;padding: 8px;"><table width="600" border="6" cellpadding="10"><tr><th align="center">序号</th><th align="center">歌曲</th><th align="center">歌手</th></tr>{% for i in range(result|length) %}<tr><td align="center">{{loop.index}}</td><td align="center">{{result[i]['song']}}</td><td align="center">{{result[i]['singer']}}</td></tr>{% endfor %}</table></div><div style="clear:both;"></div>
</div></body>
</html>

执行主函数，效果如下

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