python graphx_如何使用Python/pyspark运行graphx?
您应该看看GraphFrames(https://github.com/graphframes/graphframes),它在DataFrames API下包装GraphX算法,并提供Python接口。
首先在graphframes包加载的情况下启动pyspark
pyspark --packages graphframes:graphframes:0.1.0-spark1.6
python代码:from graphframes import *
# Create a Vertex DataFrame with unique ID column "id"
v = sqlContext.createDataFrame([
("a", "Alice", 34),
("b", "Bob", 36),
("c", "Charlie", 30),
], ["id", "name", "age"])
# Create an Edge DataFrame with "src" and "dst" columns
e = sqlContext.createDataFrame([
("a", "b", "friend"),
("b", "c", "follow"),
("c", "b", "follow"),
], ["src", "dst", "relationship"])
# Create a GraphFrame
g = GraphFrame(v, e)
# Query: Get in-degree of each vertex.
g.inDegrees.show()
# Query: Count the number of "follow" connections in the graph.
g.edges.filter("relationship = 'follow'").count()
# Run PageRank algorithm, and show results.
results = g.pageRank(resetProbability=0.01, maxIter=20)
results.vertices.select("id", "pagerank").show()
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