OpenCV for Python之改变图片颜色

1.环境
2 直接修改通道值
3.与、或、非、异或操作

Opencv4 官方文档 : https://docs.opencv.org/4.2.0/
Opencv4 for Python中文文档点击下载:Opencv4 for Python 中文文档

1.环境

Python 3.7 + OpenCV 4.2

2 直接修改通道值

改变图片颜色,其实就是修改通道值.

def create_ima():#三通道ima = np.zeros([400,400,3],np.uint8) #黑cv.imshow("black",ima)ima[:,:,0] = np.ones([400,400]) * 255 # 蓝色cv.imshow("deepBlue",ima)ima[:,:,1] = np.ones([400,400]) * 255 # 绿色cv.imshow("green",ima)ima[:,:,2] = np.ones([400,400]) * 255 #两个通道变成255，红色cv.imshow("",ima)#单通道ima = np.ones([400,400,1]) * 255 #白色 等于 ima = ima * 255# ima = ima * 127  #灰色ima = ima * 0 #黑色cv.imshow("create ima",ima)m1 = np.ones([3,3],np.uint8)m1.fill(12222.888) #print(m1)m2 = m1.reshape([1,9]) #转换形状print(m2)cv.waitKey(0)

3.与、或、非、异或操作

bitwise_and是对二进制数据进行“与”操作，即对图像（灰度图像或彩色图像均可）每个像素值进行二进制“与”操作，1&1=1，1&0=0，0&1=0，0&0=0
bitwise_or是对二进制数据进行“或”操作，即对图像（灰度图像或彩色图像均可）每个像素值进行二进制“或”操作，1|1=1，1|0=1，0|1=1，0|0=0
bitwise_not是对二进制数据进行“非”操作，即对图像（灰度图像或彩色图像均可）每个像素值进行二进制“非”操作，_1=0，0=1
bitwise_xor是对二进制数据进行“异或”操作，即对图像（灰度图像或彩色图像均可）每个像素值进行二进制“异或”操作，1^1=0,10=1,0^1=1,00=0

def inverse(filepath):#颜色取反，拿二值化图片最明显了ima = cv.imread(filePath)cv.imshow("sourcePic",ima)dst = cv.bitwise_not(ima)cv.imshow("颜色取反",dst)cv.waitKey(0)
if __name__ == "__main__":print(" ")filePath = "./files/images/threshold.jpg"inverse(filePath)

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1.环境

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3.与、或、非、异或操作

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