micropython 离线语音识别_百度语音识别.pdf
语音识别1(百度语音识别)
简介
推荐国内用户使用!识别普通话效果可以,识别英文效果不好。尽量识别长点,有现实意义的长短语。
这样识别率比较高
语音识别,是CC喵最喜欢的一个人工智能功能。近年来智能音响大热,大家喜欢的功能无非就是,多了
个语言控制,感觉机器是有生命的,能听懂人话,感觉很神奇很智能,那么本节,就由我带领你学会语
音识别控制。
原理
在说语音识别技术的原理前,我们先来学习下,人是如何听到别人说的话,并且理解句子的意思。
声波由物体震动产生,它经过耳朵的一系列结构,最后声音触发了听神经,最后通过我们大脑将听到的
话处理成可以理解的意思。
同理,对于机器的语音识别一样。
麦克风将声波转换为电信号,电脑将电信号储存为音频文件,将其数字化。机器在对语音信号进行处
理,进行特征提取,根据语言模型进行匹配,最后“听懂”这句话的意思。
实验条件
安装好Kittenblock
麦克风或者带麦克风的USB摄像头(型号没有限制,但是麦克风质量最好是好一点的,不然识别率
不是很高)
电脑可以播放声音(记得调整好音量)
畅顺的网络(文字朗读是通过云端服务器实现,用的是MIT的服务器)
(除此外,您无需购买小喵任何硬件套件,人工智能,小喵真的是做到普惠,希望各位老师多多支持!)
PS :Kittenblock软件安装过程很简单,这里不再作介绍,具体参照:
/ 的Kittenblock教程分栏
插件加载——百度大脑(语音识别)
双击打开Kittenblock,左下角加载插件,按下图操作
选择百度语音识别插件
插件成功加载
语音识别插件,使用非常简单,如果你用过手机的语音助手,那就很简单了。一般我们使用手机语音助
手,需要按住一个虚拟按键,然后等待出现麦克风图标后,再进行语音对讲。
积木块具体介绍
一般使用语音识别插件,习惯性会把语音输入勾上,如图所示,因为语音识别的识别会被环境噪音或者
朗读者的口音影响。所以为了知道服务器那边把我们的话识别成什么样,我们最好把勾勾上,这样最直
观。
语音录入按钮,点击一下。舞台的右下方就会出现一个红色的麦克风图标,这时候你就可以对着麦克风
说话了。(等红色麦克风图标出现后,再说话)
例如我说了“开始” ,稍等片刻后,可以看出识别的结果为开始,识别率还是挺高的,虽然我的普通话真
的好普通
已经测试语音识别内容是OK的,我们写一个完整的识别程序,让舞台小猫进行反馈,当识别到我说
话“开始” ,小猫顺时针转一圈
识别不成功?
很多用户反馈识别不成功,有几方面的原因:
麦克风质量太差(笔记本自带的麦克风一般没有问题)
如果你网络特别差,这个语音识别可能会不成功。
DNS问题,可以设置下你的网络设置,如图操作:
如果你觉得这里不够详细,可以百度DNS的设置方法
加入硬件更好玩
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