[Matlab科学计算] 共轭梯度法求一般函数的最小值

代码如下：

function [x,val,k]=frcg
%功能: 用FR共轭梯度法求解无约束问题:  min f(x)
%x0是初始点, fun, gfun分别是目标函数和梯度
%输出:  x, val分别是近似最优点和最优值,  k是迭代次数.
x0 =[2 2]';
maxk=5000;         %最大迭代次数
rho=0.6;sigma=0.4;
k=0;  epsilon=1e-4;
n=length(x0);
while(k<maxk)g=feval('gfun',x0);  %计算梯度itern=k-(n+1)*floor(k/(n+1));itern=itern+1;%计算搜索方向if(itern==1)  d=-g;  elsebeta=(g'*g)/(g0'*g0);d=-g+beta*d0;  gd=g'*d;if(gd>=0.0)d=-g;  endendif(norm(g)<epsilon), break; end   %检验终止条件m=0; mk=0;while(m<20)   %Armijo搜索if(feval('fun',x0+rho^m*d)<feval('fun',x0)+sigma*rho^m*g'*d)mk=m; break;endm=m+1;endx0=x0+rho^mk*d;val=feval('fun',x0);g0=g;  d0=d; k=k+1;
end
x=x0;
val=feval('fun',x);function f=fun(x)
f=(x(1)-1)^2+(x(1)+x(2)+3)^2;function gf=gfun(x)
gf=[2*(2*x(1)+x(2)+2), 2*(x(1)+x(2)+3)]';

使用说明：

1.根据计算函数修改fun(x)和gfun(x)函数表达式；

2.更改初始点x0的取值。

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代码如下：

使用说明：

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