慧眼舆情热词分析架构简述
慧眼舆情大家都不会陌生,这是近年来非常火热的话题,各行各业都想借助大数据为自己助力,有了这个工具,就好像在飞机上看农田一般清晰,一目了然,也也就是业内人士常说的大数据提供了一个------上帝视角
大数据的概念:
1、指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理的时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的咨询。
2、维克托·迈尔-舍恩伯格以及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理。
3、海量异构的数据(包括文本、图像、声音等)。
大数据的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)
大数据处理的应用场景有很多:
1.阿里巴巴平台----淘宝双十一
2.证券交易系统
3.智慧城市
4.情报分析,舆情监控
大数据处理的的发展历史和架构演进,可以看成:
是从传统手工作坊(分布式批处理)到流水线工厂(hadoop)再到没有中间商 的O2O平台(spark)
开源工具简介---批处理
Hadoop Common:Hadoop体系最底层的一个模块,为Hadoop各子项目提供各种工具,如:配置文件和日志操作等。
HDFS:是Hadoop的分布式存储系统,同Google的GFS性质是一样的。
MapReduce:是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算。
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行,十分适合数据仓库的统计分析。
Pig:Pig最大的作用就是对MapReduce算法(框架)实现了一套shell脚本 ,类似我们通常熟悉的SQL语句,在Pig中称之为Pig Latin。
Hbase:一个分布式、可扩展的大数据存储。它提供了大数据集上随机和实时的读/写访问,并针对了商用服务器集群上的大型表格做出优化——上百亿行,上千万列。它是Google bigtable的一个开源的实现。
Zookeeper:它是一个针对大型分布式系统的可靠协调系统,功能包括:配置维护、名字服务、 分布式同步、组服务等。ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务,将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。它是 Google的Chubby一个开源的实现。
舆情监控系统的系统流程:
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