项目背景

315又马上要到了,现在有开始对食品安全话题的关注地提升了,因此,本文系统对微博的食品安全话题进行分析,有如下的功能

1.展示当前食品安全事件相关的热点信息以及提供根据食品关键词,食品安全类别,事件相关地区的检索功能
2.舆情数据展示
以地图的形式分地区展示热点事件分布情况,同时支持点击地区名跳转到具体事件列表
3.舆情监测
通过话题聚类分析、情感倾向分析、话题热度分析、属地分析,热词分析等分析手段监测网民对有关食品安全敏感话题的舆情倾向性
4.舆情预测
通过事件热度,关注度,话题度随着时间的变化曲线来预测舆情的未来趋势走向,可以将事件未来趋势走向大致分为舆情生成,扩散,衰退三个时期

5.舆情评估
设置阈值判断某一事件的严重程度,从而划定风险等级进行预测预警,主要有可信度评估,风险等级评估,可信度评估可以用来评估当前事件是否存在误导性信息,风险等级评估可以用来评估当前事件对社会影响的严重程度。

补充介绍

1-展示当前话题事件相关的热点信息以及提供根据关键词,事件的类型,事件相关地区的检索功能
以地图的形式分地区展示热点事件分布情况
2-通过话题聚类分析、情感倾向分析、话题热度分析、属地分析,热词分析等分析手段监测网民对有关3-敏感话题的舆情倾向性
4-通过事件热度,关注度,话题度随着时间的变化曲线来预测舆情的未来趋势走向
5-设置阈值判断某一事件的严重程度,从而划定风险等级进行预测预警,主要有可信度评估,风险等级评估,可信度评估可以用来评估当前事件是否存在误导性信息,风险等级评估可以用来评估当前事件对社会影响的严重程度。

视频介绍

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vue+django 微博舆情系统源码、深度学习+舆情扩散消失分析、舆情紧急等级、属地分析、按话题、情感预测、话题评论获取、提取观点、正面负面舆情、按区域检测舆情相关推荐

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